Aktuelle Ausgabe
Die aktuelle Ausgabe der Binaire befasst sich mit der Personalisierten Medizin. Damit ist oft die Erwartung verbunden, dass eine einzigartige maßgeschneiderte Behandlung eingesetzt wird. Tatsächlich geht es aber um Therapieformen für bestimmte Patientengruppen. Um eine passende Einteilung in eine dieser Gruppen zu ermöglichen, werden bestimmte Biomarker berücksichtigt, von denen viele erst wenige Jahre bekannt sind. Auch mit Hilfe von künstlicher Intelligenz werden große Datenmengen ausgewertet, die für eine valide Zuordnung von relevanten Biomarkern und Behandlungsgruppen notwendig sind. Um die Erwartungen an die personalisierte Medizin zu erfüllen, ist also noch viel Grundlagenforschung erforderlich. Daran beteiligt sich das L3S.
Big Data gegen Noroviren
PRESENt soll zur Bekämpfung von Norovirus-Infektionen beitragen. Durch den Einsatz von maschinellen Lernansätzen zur Vorhersage schwerer Infektionen wollen die Forscher eine personalisierte Behandlung von Patienten mit Norovirus-Infektionen entwickeln.
Bakterien mit Daten bekämpfen
Forscher des L3S und der Medizinischen Hochschule Hannover arbeiten im Projekt BacData an der Vermeidung von Implantatinfektionen durch die Analyse von Biofilmen mit Hilfe von Deep-Learning-Methoden.
Personalisierte Versorgung von Schwerhörigen
Forschungsprojekt am L3S. Ziel ist es, Big Data und künstliche Intelligenz zu nutzen, um den Erfolg von Cochlea-Implantat-Operationen vorherzusagen, die Patientenversorgung zu personalisieren und die Behandlung zu verbessern.
Fünf Fragen an Vier Dokotoranden: Seham Nasr
Interview mit Seham Nasr, Doktorandin am Leibniz AI Lab. Sie spricht über ihre Motivation und ihre Forschung zu erklärbarer KI für klinische Daten in der pädiatrischen Intensivmedizin.
Fünf Fragen an vier Doktoranden: Soumyadeep Roy
Interview mit Soumyadeep Roy, Doktorand am Leibniz AI Lab. Er spricht über seine Motivation und seine Forschungsinteressen in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen im Gesundheitswesen.
Fünf Fragen an vier Doktorandinnen und Doktoranden: Johanna Schrader
Interview mit Johanna Schrader, Doktorandin am L3S. Sie spricht über ihr aktuelles Projekt, bei dem KI im biomedizinischen Bereich eingesetzt wird, um das Ergebnis einer Cochlea-Implantat-Operation vorherzusagen.
Fünf Fragen an vier Doktorandinnen und Doktoranden: Jonas Wallat
Interview mit Jonas Wallat, Doktorand am Leibniz AI Lab. Er spricht über seine Forschung zu NLP und Gensequenzen, die Arbeit in einem internationalen Team und seine Motivation zu promovieren.
Im Gespräch mit Gastprofessoren
Interviews mit Gastprofessoren des Leibniz AI Labs, die über ihre spannende Forschung zu Themen wie Deep Learning, Wissensgraphen und prädiktive Modellierung sprechen.
Ärzten bei Entscheidungen helfen
Das Leibniz AI Lab entwickelt eine KI-basierte Entscheidungshilfe zur Verbesserung der Entscheidungsfindung auf pädiatrischen Intensivstationen (PICU).
Pandemiebekämpfung mittels Datenanalyse
Datenanalyse hilft im Kampf gegen COVID-19: Die Medizinische Hochschule Hannover und das Leibniz AI Lab entschlüsseln die DNA von Patienten, um die Krankheit besser zu verstehen.
Mehr als nur ein Zittern
Forscher des Leibniz-KI-Labors integrieren klinische und genetische Daten von Parkinson-Patienten, um potenzielle Marker für frühzeitige therapeutische Interventionen zu identifizieren.
Use Case Leukämie bei Kindern
KI kann eingesetzt werden, um die Diagnose und Behandlung von akuter lymphatischer Leukämie (ALL) bei Kindern zu verbessern. Dr. Bergmann und Dr. Tang leiten am Leibniz AI Lab ein Projekt zur Identifizierung neuer Marker für ALL.
Neue Chancen gegen Brustkrebs
Das Leibniz AI Lab in Deutschland nutzt Patientendaten und KI, um Faktoren für eine erfolgreiche Brustkrebstherapie zu finden.
Patientendaten und Künstliche Intelligenz
Nutzen Sie das Potenzial der personalisierten Medizin mit KI und Patientendaten. Arbeiten Sie mit Spitzenforschern im LEIBNIZ AI LAB zusammen, um zuverlässige Lösungen zu entwickeln.
Über die Binaire
Binaire ist unser deutschsprachiges Forschungsmagazin zur digitalen Transformation. Wir berichten über spannende Forschungsprojekte und -ergebnisse, kündigen Veranstaltungen an und stellen die Menschen dahinter vor: unsere Forscher. Das Magazin richtet sich auch an Interessierte außerhalb der wissenschaftlichen Community.
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Liste aller Artikel
In unserer Artikelliste finden Sie alle vorgestellten Artikel von der ersten bis zur neuesten Ausgabe:
2022
Ausgabe 01 - L3S und Partner
In dieser Ausgabe
Vier Fragen an Novo AI
Start-ups gelten als Innovationsmotoren. Im Bereich der künstlichen Intelligenz sind es oft Start-ups aus Universitäten, wie Novo AI, die ihr Know-how nutzen, um neue anwendungsorientierte Lösungen zu entwickeln.
Wahrnehmung und Wirklichkeit
Die Gewährleistung der Sicherheit ihrer Bürger ist eine der Kernaufgaben der Europäischen Union. L3S ist zusammen mit seinem Partner Hensoldt Analytics an mehreren Projekten in diesem Bereich beteiligt.
KI für Mobilität und Produktion
L3S arbeitet mit Volkswagen Nutzfahrzeuge in Projekten wie CampaNeo, d-E-mand oder SmashHit zusammen, in denen VW hauptsächlich Daten erhebt und L3S diese für Analysen und Prognosen nutzt.
Von der Forschung zur digitalen Mobilität von morgen
Mobilitätslösungen müssen mehr können als nur Dinge oder Personen zu transportieren. L3S arbeitet mit Projektionisten zusammen, um Aufgaben wie das Modellieren, Sammeln und Analysieren von Mobilitätsdaten zu bewältigen.
Optimierte Lieferketten als Wettbewerbsvorteil
Die Pandemie hat gezeigt, wie wichtig funktionierende Lieferketten für die Weltwirtschaft sind. Infineon Technologies ist daher bestrebt, diese kontinuierlich zu verbessern.
Eng verbundene Partner: L3S und TIB
Wissen und Informationen frei zugänglich zu machen und das kulturelle Erbe zu bewahren: Die TIB versorgt Wissenschaft und Wirtschaft mit Literatur und Informationen.
2021
Ausgabe 03 - Digital Innovation Hub für KI & Cybersicherheit
In dieser Ausgabe
Fairness statt Vorurteile
Eine Reihe von L3S-Projekten zielt darauf ab, die rechtlichen, sozialen und technischen Herausforderungen von Vorurteilen zu verstehen - und zu vermeiden. Auch NoBIAS beschäftigt sich mit diesem Thema.
Innovationsschub für den Mittelstand
IIP-Ecosphere baut ein Ökosystem auf, das das Potenzial von KI in der Fertigung demonstriert und den Austausch von Anforderungen und Erfahrungen aktiv fördert.
DIH Partner stellen sich vor: CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
Das CISPA widmet sich der Grundlagenforschung, der Ausbildung zukünftiger Cybersicherheitsexperten in Deutschland und dem Technologietransfer in den Bereichen Cybersicherheit und Datenschutz.
DIH Partner Stellen sich vor: Niedersächsisches Forschungszentrum Fahrzeugtechnik
Autonome Autos und innovative Sharing-Konzepte klingen noch nach Zukunftsvisionen. Damit sie Wirklichkeit werden, sucht die NFF nach guten Lösungen.
DIH Partner stellen sich vor: Mittelstand-Digital Zentrum Hannover
Germany’s first SME Digital Centre "Mittelstand-Digital Zentrum Hannover" has started its work at the Production Technology Centre of Leibniz University Hannover.
DIH Partner stellen sich vor: Heinz-Piest-Institut für Handwerkstechnik (HPI)
A partner of the KomKI project is the Heinz Piest Institute (HPI) for Craft Technology at Leibniz University Hannover.
Gemeinsamer Datenraum für Wissenschaft und Wirtschaft
To improve the data transfer between science and business, the Federal Ministry of Education and Research is funding the FAIR Data Space project.
Neuer Knotenpunkt der Digitalisierungsförderung
DAISEChelps to ensure that Lower Saxony companies have a low-threshold access to AI and Cybersecurity technologies and offers a variety of services.
Globale Kooperation auf dem Weg zur personalisierten Medizin
Excellent researchers from all over the world work in the LeibnizAILab to develop intelligent, reliable and responsible systems for personalized medicine.
Ausgabe 02 - Digitales Lernen
In dieser Ausgabe
Digitale Lehre mit Twillo teilen
The OER portal Twillo offers teachers a reliable infrastructure for sharing open educational resources with colleagues.
Datengestützter Unterricht in den MINT-Fächern
Further research is needed on teaching formats and how they can interact to enable effective learning.
The doctoral program LernMINT aims to close this gap.
Interview mit Dr. Dominik Rohrmus über Weiterbildung
Interview with Dr. Dominik Rohrmus on the tasks of the Labs Network Industrie 4.0 (LNI), digital training in SMEs, and what role the pandemic plays in this.
Wissenstransfer in der Pandemie sichern
In order to be able to develop, adapt, apply and maintain AI systems, companies must therefore qualify their employees accordingly.
Schneller Zugriff auf Fachwissen
The goal of the FID program: Scientists can access specialized literature and research-relevant information quickly and directly from anywhere.
Interview mit Dr. Lea Lensment
Interview with Dr. Lea Lensment, teacher of chemistry and physics at the Ricarda Huch School, on the digitization of schools in the pandemic and the IServ school platform.
Suchmaschine für Wissenschaftsvideos
Scientists have been working to expand the TIB AV-Portal to include a web-based platform for systematic film and video analysis.
Auf dem Weg zur digitalen Hochschule
The digitization of universities has been talked about for many years, but little has happened. Now the pandemic has accelerated the process.
Digitales Lehren und Lernen gemeinsam meistern
LernenVernetzt has used existing cooperative structures within and outside the university to solve a range of issues related to data protection and technology in an unbureaucratic manner.
Interview mit Jörg Ludwig
Jörg Ludwig, managing director of the school platform provider IServ GmbH, on digital education digitizing schools, especially in times of Corona.
Digitale Technologien für den Unterricht
At vocational schools and universities, electrical engineering is one of the highly abstract subjects. Comprehending the content is a challenge for many learners
Ausgabe 01 - Startups
In dieser Ausgabe
Beschwerdefrei leben mit App
At the University of Braunschweig, the startup TIOLI has developed an app that aims to improve the lives of those affected by food intolerances in everyday life
Acht Fragen an André Heinke, Bitmotec GmbH
Bitmotec works on an easy access to industry-ready AI solutions to generate acceptance of AI in manufacturing companies. L3S interviewed Bitmotec founder André Heinke.
Prozessautomatisierung in Minutenschnelle
Help companies save costs: L3S-spin-off beh.digital has developed a learning camera that can automate industrial processes and quality control quickly and easily.
Passende Daten für eine intelligente Produktion
NovoAI aims to make it easier for small and medium-sized enterprises in particular to enter the digital transformation with databases for intelligent machines.
2020
Ausgabe 03 - Sicherheit, Datenschutz, Ethik
In dieser Ausgabe
KI für eine gerechte, friedliche und integrative EU
The EU hopes to be able to identify and prevent developing risks earlier and manage them better. The L3S contributes with the EU projects MIRROR and ROXANNE.
Rechtliche Implikationen der intelligenten Produktion
IIP-Ecosphere works to facilitate the use of AI in manufacturing. L3S scientists from the Institute of Legal Informatics are helping to overcome the legal hurdles.
Neue Kooperation zu Cybersicherheitsforschung
Since its founda, CISPA has become one of the world’s leading research institutions for information security and data protection.
Partizipative Technikentwicklung für die Pflege 4.0
OPAL is promoting the participatory introduction of innovative sensor technology on a model basis in order to improve the situation of residents and caregivers in nursing homes.
Gewappnet für den Großangriff?
Digital society faces a major challenge: cybersecurity. Many of today’s attacks come from powerful attackers. CASA aims to enable sustainable countermeasures.
Ethische und rechtliche Standards für künstliche Intelligenz
How can standards for unbiased attitudes and non-discriminatory practices be upheld in big data analysis and algorithm-based decision making?
Ausgabe 02 - Innovationen, Krisen, Startups
In dieser Ausgabe
Corona: Daten sammeln für Vorhersagemodelle
SoBigData has launched numerous activities to collect and analyse recently published data on the epidemic – including news, tweets and publicly available data sets.
Corona: Analyse von Twitter-Daten
Public discourse on Twitter has reflected the perception and social impact of the pandemic. Stefan Dietze and his team are making this data available for interdisciplinary research.
Corona: Automatisierte Genomanalysen für SARS-Cov2
A research team aims to support biologists in interpreting the increasing information on SARS-Cov-2 with a database language for genomic data: the GMQL.
Corona: Alles im Blick mit dem ORKG
The Joint Lab of L3S and TIB want to use the Open Research Knowledge Graph (ORKG) to make the organisation of scientific knowledge more efficient.
Corona: Online Geschichten erzählen
One of the latest developments in YELL/TELL is the SIG, which focuses on the importance of storytelling for an early approach to English as a foreign language.
Corona: Das Maßnahmenpaket der MHH
The Ministry of Science and Culture of Lower Saxony is providing the MHH with 8 million euros for research into and the fight against SARS-CoV-2 and COVID-19.
Corona: Schnell, zuverlässig und effizient testen
In order to further contain the virus, researchers from Hanover want to establish an efficient and cost-effective test system: mobile corona analysis (MCA).
Corona: Hilfe beim Fernunterricht
The project #LernenVernetzt of the Leibniz School of Education brings together teachers and students for the purpose of online learning.
Innovationen in Fluss bringen
Volkswagen Commercial Vehicles has set itself the goal of becoming the best transport provider in the world – also thanks to so-called Mobile Online Services.
KI für Kreuzfahrer
An L3S team and Hanoverian startup Cruisewatch will follow the tracks of customers who book their cruise online, using the mechanisms of AI-controlled systems.
Post-Quanten-Kryptographie für E-Mails
The NBank supports the cooperation project “PQmail – Development of a Post-Quantum Encryption for Secure E-Mail Communication” with funds from the EU.
Chancen für innovative Geschäftsideen in Niedersachsen
The start-up grant from the Lower Saxony Ministry of Economics provides start-up teams with the finances to realise their idea of self-employment for 8 months.
Ausgabe 01 - Künstliche Intelligenz
In dieser Ausgabe
ETN CLEOPATRA: Die Highlights der letzten zwölf Monate
The PhD students of the ETN CLEOPATRA aim to significantly facilitate the cross-lingual processing of textual and visual information on important current events
Mensch vs. Maschine: Wer erkennt den Aufnahmeort eines Fotos
In Geolocation Estimation, man and machine compete against each other and estimate where the photo was taken. In most cases, the computer wins – thanks to AI.
Open Research Knowledge Graph: Wissen neu gedacht
The Open Research Knowledge Graph, where ideas, approaches, methods are represented in machine-readable form. The beta version of the ORKG is already online .
KI-Hardwarebeschleunigung
The AI qualification project HAISEM-Lab will offer one- or two-day courses especially for employees of small and medium-sized enterprises from 2020.
Zukunftslabor: Künstliche Intelligenz – weltweit vernetzt
The research of the Future Laboratory located at L3S focuses on new approaches and algorithms for intelligent, reliable and responsible systems.
Verantwortungsvolle Algorithmen für intelligente Mobilität
In the CampaNeo project the partners are developing an open platform that companiescan use for the collection and analysis of vehicle data in real time.
Automatische Schadenserkennung
Together with the Startup ClaimBuddy Prof. Rosenhahn and Schubert are working on a funding project to meet the requirements for automated claims recognition.
Machine-Learning-Workflows leicht gemacht
In the project Simple-ML the L3S with partners are working to make ML processes more easily accessible for a broad user group.
2019
Ausgabe 03 - Intelligente Produktion
In dieser Ausgabe
Sicherer Datenaustausch
Since 2016, the non-profit IDSA has been developing a reference architecture for a secure data space with its members from business and science.
KI-Qualifikation: Fit für die Zukunft
Since 2018, the L3S has been remedying the situation with the AI qualification program AMA, a joint project with the IFW of Leibniz University of Hannover.
Boost4.0 - Big Data for Factories
The BOOST 4.0 project is building a EU Industrial Data Space to make production data interoperable and thus improve the competitiveness of EU industry.
Europas Datenmarktplatz
TRUSTS builds on the platforms International Data Spaces and Data Market Austria and extends them with new functionalities and services.
Ausgabe 02 - Big Data in der Medizin
In dieser Ausgabe
So kommt KI in die Unternehmen
The goal of IIP-Ecosphere: higher productivity, flexibility, robustness and efficiency – and thus maintaining the competitiveness of German industry.
Streaming für die Genomforschung
Reason enough for the Moving Picture Experts Group (MPEG) to work on a new standard for the compression, storage and transmission of sequencing data: MPEG-G.
Big Data gegen das Norovirus
PRESENT researchers evaluate patient records and use big data analysis to uncover critical factors for the development of complications from norovirus infection
Fallmanagementsysteme: Werkzeug oder schon Akteur?
At the interface of sociology, science, technology and computer science members learn how complex digital infrastructures shape daily work in organisations.
Autoimmunerkrankungen besser verstehen und behandeln
HarmonicSS merges and harmonizes the already existing data of well characterized cohorts of pSS patients into an integrative cohort structure.
Big Data für besseres Hören
Scientists at the Hannover Medical School (MHH) and the L3S are now hoping to find out why this is the case using current methods of artificial intelligence.
Sprachassistenten für Krankenhäuser
A voice-controlled dialogue system that does not distract from the actual task would therefore be better than a classic computer workstation.
Auf dem Weg zur individuellen Therapie
In the projects iASiS and BigMedilytics, scientists are working together to gain knowledge for precision medicine from data and to improve health care in EU.
Hören und verstehen
o solve the problem of low latency and low bit rate of information exchange between CIs, scientists at the L3S are researching a signal compression system.
Biofilme verstehen, Infektionen vorbeugen
In the BacData project, scientists work together to understand the biology and dynamics of clinically relevant biofilms to decipher their resistance mechanisms.
Ausgabe 01 - Mobilität von Morgen
In dieser Ausgabe
Mobilität gestalten
As one of three Alliance research lines, MOBILISE deals with different aspects of mobility: from aviation to vehicles to digitization.
Indoor-Navigation
In the topikos project, scientists are researching methods to enable users to be located within buildings and the mobility of many people to be visualised.
Hardwareplattformen für Fahrerassistenzsysteme
Convolutional Neural Networks algorithms from the field of artificial intelligence even achieve better recognition rates than humans for certain tasks.
Autonomes Fahren unter widrigen Bedingungen
In the ifuse project Prof. Dr. Blume and his team are researching data structures, algorithms and architectures for an efficient fusion of raw sensor data.
Einblick in die Datenanalyse
In the research project Data4UrbanMobility L3S scientists and project partners are developing tools that provide an event-based overview of mobility information
2018
Ausgabe 03 - Digitale Bildung
In dieser Ausgabe
SlideWiki - Online Präsentationen erstellen und teilen
The SlideWiki project offers an online platform that combines the knowledge creativity and productivity of its users to create high-quality educational content.
Maßgeschneiderte Informationsversorgung
One step in this direction is the FID, which replaces the special collections of university libraries, one of the oldest funding programmes of the DFG (2011).
Inklusion im Internet
The goal of the Inclusive Open Course Ware (InclusiveOCW) project is that blind and visually impaired people can also use SlideWiki.
Geisteswissenschaften digital
The DESIR project aims to improve the exchange of knowledge in digital humanities, establish expert groups and support them with a sustainable infrastructure.
Gemeinsam lernen im Netz
In the project LearnWeb scientists of the L3S have developed a new collaborative learning environment with extended search and social media functions.
Wie kann das Web beim Lernen helfen?
The research projects AFEL and SALIENT want to solve this problem – with a data-driven approach and innovative methods of artificial intelligence.
Ausgabe 02 - Maschinelles Lernen
In dieser Ausgabe
Im Netz der Meinungen
In OSCAR, we develop opinion stream mining methods that deal with change and adapt sentiment models continuously to adapt to the underlying evolving population.
Datenschutz, Transparenz und Verantwortung
Algorithms can successfully recognize patterns on the basis of large amounts of data and thus expand their “knowledge”.
Bloß nicht die Orientierung verlieren
Vanishing points can be used to extract information from images necessary for complex applications such as autonomous vehicle control.
Wie kommen Suchmaschinenrankings zustande?
Today algorithmic decision making is prevalent in several fields including medicine, automobiles and retail.
Big Data und das verlorene Web
As the web becomes more the primary medium for sharing information and data, the importance of web archives will continue to increase.
Ausgabe 01 - Innovation durch Forschung
In dieser Ausgabe
Neues Fertigungsverfahren für leistungsstarke Chips
The European THINGS2DO project aims to promote and develop FD-SOI semiconductor technology to produce energy-efficient, highly integrated circuits.
Wie autonome Fahrzeuge von uns lernen
In the “Urban Mobility Assist” project we address the question of whether typical tactics for the same strategy can be determined with accuracy from a big data.
Helle Köpfe für künstliche Intelligenz
The L3S is establishing an Applied Machine Learning Academy (AMA) – with a special focus on the use of machine learning in intelligent production.
Mehr Verkehr, weniger Kollaps
Data4UrbanMobility develops software solutions for efficient planning, development, implementation and use of innovative mobility services.
Leichter leben bei Diabetes
The GlycoRec system co-developed at L3S helps diabetes patients in their daily management of their disease.
Projekt Blinker: Navigieren mit 360°-Kamera
In the BLINKER project, scientists are working in cooperation with a medium-sized company on a sensor for autonomous navigation for vehicles.
