Hier finden Sie eine Übersicht über unsere derzeit aktiven L3S-Projekte. Viele unserer Projekte sind auch unseren Forschungsschwerpunkten Text Mining und Suche, Knowledge Graphs und Datenintegration, Natural Language Processing, Szenen- und Videoanalyse sowie Maschinelles und Deep Learning zugeordnet. Sie können auch nach unseren Schwerpunktbereichen Fertigung, Medizin, Wissenschaft, Sicherheit und Gesellschaft sortiert werden. Eine Liste der abgeschlossenen L3S-Projekte finden Sie im Projektarchiv. 

5
5GAPS

5GAPS

Wissensgraphen und Datenintegration | Produktion und Wissenschaft
5GAPS ist eine Plattform für die multiattributelle Raumerfassung und mehrdimensionale Objektpositionierung, die das Ziel hat, Hannover digital und in Echtzeit abzubilden.
A
ATIQ

ATIQ

Quantencomputing
Im Rahmen des ATIQ-Projekts werden zuverlässige, in Ionen gefangene Quantencomputer-Demonstratoren entwickelt, die den Quantenvorteil für praktische Anwendungen wie Quantenchemie, parallelisierbare Gate-Optimierung und Kreditrisikozuweisung demonstrieren.
AkEvAp

AkEvAp

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Medizin
Ziel des AkEvAp-Projekts ist die Entwicklung einer automatisierten Bewertungsmethode auf der Grundlage von Echtzeit-Kameradaten zur Verbesserung der Ergonomie an Arbeitsplätzen in der Logistik.
ATTENTION!

ATTENTION!

Text Mining und Suche | Wirtschaft & Gesellschaft
Künstliche Intelligenz für die Aufdeckung von handelsbezogener Geldwäsche
Logo ArgSchool

ArgSchool

Text Mining und Suche | Bildung
Das Projekt zielt darauf ab, deutschsprachige Schüler bei der Verbesserung ihrer argumentativen Schreibfähigkeiten zu unterstützen, indem algorithmische Methoden eingesetzt werden, die Feedback und Verbesserungsvorschläge liefern.
B
Fluorescence microscopic image of a multi-species biofilm on stainless steel

BacData

Medizin
Aufbau eines Analyserahmens für die Präzisionsmikrobiologie zur Bekämpfung von biofilmassoziierten Infektionen.
C
COVMAP2

COVMAP2

Szenen- und Videoanalyse | Mobilität
Das COVMAP2-Projekt zielt darauf ab, GPS-, Sensor- und Videodaten zu kombinieren, um Straßen- und Verkehrssituationen für Radfahrer und Fußgänger für die nächste Generation von intelligenten Karten zu analysieren.
CoyPu

CoyPu

Wissensgraphen und Datenintegration | Produktion
Das Projekt CoyPu nutzt semantische Technologien und KI-Analyseansätze, um eine datengesteuerte Plattform zur Unterstützung von Wirtschaftskrisen zu entwickeln.
D
DaFne

DaFne

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wissenschaft
Das DaFne-Projekt zielt darauf ab, die Nutzbarkeit von Datenerzeugungsmethoden für KI-Forscher und -Entwickler durch die Entwicklung einer innovativen, flexiblen Datenerzeugungsplattform zu verbessern.
DAISEC

DAISEC

Produktion und Mobilität
Der European Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity (DAISEC) unterstützt Unternehmen aus den Bereichen Produktion, Mobilität und Handwerk sowie den öffentlichen Sektor bei der Anwendung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Cybersecurity.
Digispecies

Digispecies

Text Mining und Suche | Wissenschaft
Ziel von Digispecies ist es, Aufzeichnungen über das Vorkommen von Pflanzen- und Tierarten zu digitalisieren, um das Ausmaß des Verlusts der biologischen Vielfalt zu dokumentieren.
F
FoDaHemm

FoDaHemm

Science, Ethics & Law
Das Projekt FoDaHemm zielt darauf ab, Hindernisse für den Datenschutz in Forschungsprojekten abzubauen, indem es das Spannungsverhältnis zwischen dem Recht auf informationelle Selbstbestimmung und der Freiheit der Forschung untersucht.
FakeNarratives

FakeNarratives

Text Mining und Suche | Wirtschaft & Gesellschaft
Das Projekt "FakeNarratives" erforscht Desinformation in öffentlich-rechtlichen Nachrichten und alternativen Videos mit einer Mischung aus Methoden wie Diskurs- und Sprachanalyse und maschinellem Lernen.
FID Pharmazie (SIS Pharmacy)

FID Pharmazie (SIS Pharmacy)

Text Mining und Suche | Wissenschaft
Die SIS-Apotheke bietet einen umfassenden Zugang zu fachspezifischen Informationsressourcen und unterstützt pharmazeutische Wissenschaftler mit maßgeschneiderten Dienstleistungen.
G
Green AutoML for Driver Assistance Systems

Green AutoML for Driver Assistance Systems

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Energie & Nachhaltigkeit
Ziel des Projekts GreenAutoML4FAS ist es, ein ganzheitliches, kohlenstoffeffizientes System für Fahrerassistenzsysteme zu entwickeln
GLACIATION

GLACIATION

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Energie & Nachhaltigkeit
GLACIATION zielt darauf ab, die Kohlenstoffemissionen durch die Entwicklung eines verteilten Wissensgraphen zu reduzieren, der die Effizienz der Big-Data-Analyse verbessert.
I
ixAutoML

ixAutoML

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wissenschaft
Automatisches maschinelles Lernen durch Interaktivität und Erklärbarkeit menschengerechter gestalten.
INF

INF

Text Mining und Suche
Ziel des INF-Projekts ist die Entwicklung von Instrumenten und Kriterien zur Bewertung der Qualität und des Erfolgs von Erklärungen durch die Analyse natürlichsprachlicher Erklärungen und die Bereitstellung eines Glossars der Schlüsselbegriffe.
IREM

IREM

Text Mining und Suche
IREM
K
KI Mittelstand

KI-Trainer

Machine Learning and Deep Learning | Business & Society, Energy & Sustainability, Production
Die KI-Trainer der Mittelstand 4.0-Kompetenzzentren informieren mit Workshops, Unternehmensbesuchen, Vorträgen, Roadshows und vielen weiteren Angeboten rund um das Thema Künstliche Intelligenz.
L
Leibniz AI Academy

Leibniz AI Academy

Maschinelles Lernen und Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung und Szenen- und Videoanalyse | Bildung
Entwicklung und Etablierung eines transcurricularen, fächerübergreifenden Mikrostudiengangs "Leibniz AI Academy" an der Leibniz Universität Hannover (LUH).
LernMINT

LernMINT

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Bildung
Ziel des LernMINT-Projekts ist es, das Potenzial des datengestützten Lehrens und Lernens in MINT-Fächern unter Berücksichtigung von Datenschutz und Fairness zu erforschen.
Leibniz AI Lab Logo

LeibnizKILabor

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Medizin
Das International Future Lab for AI erforscht drei Jahre lang neue Themen im Bereich KI und entwickelt intelligente Lösungen für die personalisierte Medizin.
M
Multi-armed bandits for the recommender system for returns reduction

Multi-armed bandits for the recommender system for returns reduction

Learning and Deep Learning | Energy & Sustainability
Development of a contextualized MAB (multi-armed-bandit) to exploit the potential of the recommender system by means of reinforcement learning by means of reinforcement learning.
Model predictive control for reactive traffic control

Model predictive control for reactive traffic control

Mobilität
Untersuchung geeigneter MPC-Ansätze, um eine reaktive Umgebung für AVs zu emulieren und verschiedene Szenarien zu testen.
Metaphor as an Explanation Tool (TRR 318 C04)

Metaphor as an Explanation Tool (TRR 318 C04)

Natural Language Processing, Knowledge Graphs and Data Integration | Business & Society
Das Projekt untersucht mit Methoden der maschinellen Sprachverarbeitung, wie Metaphern innerhalb von Erklärungen funktionieren und eingesetzt werden, um so zu besseren erklärbaren KI-Systemen beizutragen.
Multimodal Analysis for Sports Analytics

Multimodale Analyse für die Sportanalytik

Text Mining und Suche
Multimodale Analyse für die Sportanalytik: Intelligente Synchronisation und semantische Anreicherung von Positions- und Videodaten für die Analyse von Sportspieldaten
N
NFDI4 Data Science

NFDI4 Data Science

Wissensgraphen und Datenintegration | Wissenschaft
NFDI4 Data Science zielt darauf ab, eine nationale Forschungsdateninfrastruktur in Deutschland zu etablieren, die alle Phasen des interdisziplinären Forschungsdatenlebenszyklus für Data Science und Künstliche Intelligenz unterstützt.
NoBIAS

NoBIAS

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wirtschaft & Gesellschaft
Das Hauptziel von NoBIAS ist die Erforschung und Entwicklung neuer Methoden für eine datengestützte und vorurteilsfreie Entscheidungsfindung.
O
Open Research Knowledge Graph (ORKG)

Open Research Knowledge Graph (ORKG),

Wissensgraphen und Datenintegration
Die Wissenschaft steht vor einer Herausforderung: Bei einer zunehmenden Zahl neuer Publikationen fällt es immer schwerer, einen Überblick zu behalten. Mit dem ORKG wollen wir dieses Problem lösen. Semantische Beschreibungen machen Forschungsbeiträge menschen- und maschinenlesbar und ermöglichen völlig neue Arten der maschinellen Unterstützung für die Wissenschaft. So schaffen wir die Grundlage für einen modernen wissenschaftlichen Austausch. Forschende erhalten einen Überblick über den aktuellen Stand zu bestimmten Forschungsfragen und können relevante Beiträge zu ihrem Thema finden, Verknüpfungen entdecken oder ihr Wissen sogar über verschiedene Disziplinen hinweg teilen.
Logo OER with Ukraine_Informatics

OER with Ukraine_Informatics

Bildung
This project aims to expand the digital teaching offers of the Ukrainian partner universities of the LUH. Teaching and learning videos from various fields of computer science are produced and integrated into the ongoing teaching activities of the partner universities.
Online Optimierung

Online Optimierung

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wissenschaft
Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Untersuchung von Kontrollverfahren auf der Basis konvexer Online-Optimierung (OCO) für allgemeine Kostenfunktionen und Nebenbedingungen, ohne dabei auf restriktive Annahmen angewiesen zu sein.
OASiS

OASiS

Verarbeitung natürlicher Sprache
Das von Prof. Wachsmuth geleitete Projekt zielt darauf ab, eine Methode zur objektiven Zusammenfassung von argumentativen Texten mit Hilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln.
P
ProvideQ

ProvideQ

Quantencomputing
Das Projekt ProvideQ verbindet die Industrie mit der praktischen Anwendung von Quantencomputern und kommt der deutschen Wirtschaft zugute. Führende Logistikdienstleister arbeiten mit Experten zusammen, um Quantenmethoden zu entwickeln und algorithmische Dienste einzusetzen.
PlanOS

PlanOS

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wissenschaft
Das PlanOs Projekt dient der Entwicklung von großflächigen Sensornetzwerken in dünnen Polymerfolien zur Dehnungs- und Formmessung mit hoher Effizienz, niedrigen Kosten und hoher Auflösung.
ProKI-Hannover

ProKI-Hannover

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Produktion
Ein deutschlandweites Demonstrations- und Transfernetzwerk für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion.
P4D

P4D

Medizin
Das P4D-Projekt zielt darauf ab, die Diagnose, Therapie und Prävention von depressiven Störungen durch personalisierte Behandlungsansätze unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der klinischen Validierung von Blutmarkern zu verbessern.
R
ROMEO

ROMEO

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Produktion
The ROMEO project aims to improve multimodal (kinesthetic and tactile) information integration for robot-mediated remote manipulation.
Robotics Lab

Robotics Lab

Machine Learning and Deep Learning | Production, Science
Reflect AI

Reflect AI

Wissenschaft
Das Projekt zielt darauf ab, hybride Modelle künstlicher Intelligenz zu entwickeln, die kunsthistorisches Fachwissen und Wissensgraphen nutzen, um die Bewertung von Bildähnlichkeiten in der Kunstgeschichte zu verbessern.
S
SoBigData RI PPP

SoBigData RI PPP

Text Mining und Suche
Das SoBigData RI Preparation Phase Project (PPP) ist die Vorbereitungsphase der SoBigData RI in der ESFRI RoadMap 2021.
SEARCH

SEARCH

Text Mining und Suche | Bildung
SEARCH schafft einen intelligenten digitalen Bildungsraum für die problem- und nutzenorientierte Suche nach digitalen Lerninhalten.
SoMeCliCS

SoMeCliCS

Text Mining und Suche | Bildung
Soziale Medien und Klimawandel: Nutzung, Kompetenzen und Interventionen aus der Perspektive der wissenschaftlichen Bildung
Logo of Swiftt Project

SWIFTT

Maschinelles Lernen und Deep Learning | Energie & Nachhaltigkeit
SWIFTT wird Waldbewirtschaftern erschwingliche, einfache und effektive Fernerkundungsinstrumente zur Verfügung stellen, die durch leistungsstarke maschinelle Lernmodelle unterstützt werden. Es wird einen ganzheitlichen Gesundheitsüberwachungsdienst anbieten, um verschiedene Risiken für Wälder und ihre Bewirtschafter zu erkennen und zu kartieren
SDIKA

SDIKA

Wirtschaft & Gesellschaft
Ziel des Projekts "SDIKA - Sichere Digitale Identitäten Karlsruhe" ist die Entwicklung von weitreichenden, anwendungsübergreifenden digitalen Identitäten in offenen Ökosystemen, die hohe Funktionalität, Sicherheit und Souveränität fördern.
Smint @ Hannover Logo, blue swirl and title text

SMINT@Hannover

Wirtschaft & Gesellschaft
Der Hightech-Inkubator SMINT unterstützt junge Talente aus Hochschulen und Forschungseinrichtungen bei der Umsetzung von Geschäftsideen in erfolgversprechende Geschäftsmodelle.
ScienceGRAPH

ScienceGRAPH

Wissensgraphen und Datenintegration | Wissenschaft
ScienceGRAPH zielt darauf ab, ein neuartiges, prinzipielles Modell für die wissensbasierte Darstellung wissenschaftlicher Kommunikation zu entwickeln, das auf miteinander verknüpften Wissensgraphen basiert.
T
Towards a Framework for Assessing Explanation Quality (TRR 318 INF)

Towards a Framework for Assessing Explanation Quality (TRR 318 INF)

Natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning | Wirtschaft & Gesellschaft
In diesem Projekt untersuchen wir das pragmatische Ziel aller Erklärungsprozesse: erfolgreich zu sein - das heißt, dass die Erklärung die beabsichtigte Form des Verstehens erreicht.
The Organization of Valorization

The Organization of Valorization

Wirtschaft & Gesellschaft
In diesem Projekt soll ein organisationssoziologisches Modell zur Bewertung von Nachwuchskräften für die empirische Fragestellung der Talentauswahl entwickelt werden.
U
Uncovr

Uncovr

Szenen- und Videoanalyse
Das Projekt Uncovr zielt darauf ab, die Identifizierung und Verknüpfung von Musikwerken in Videos zu verbessern.
W
WindGISKI

WindGISKI

Maschinelles Lernen und Deep Learning
Entwicklung und Evaluation eines KI-basierten GIS zur Ausweisung von Potenzialflächen für Windenergieanlagen.
X
xAIM

xAIM

Bildung
Ziel des xAIM-Projekts ist es, einen Online-Masterstudiengang zu entwickeln, der sich auf die Anwendung von erklärbarer KI im Gesundheitswesen konzentriert, um Fachkräfte im Gesundheitswesen in KI und Informatiker im Gesundheitswesen auszubilden.
Z
ZUSE-KI-mobil

ZUSE-KI-mobil

Mobilität
Das Projekt ZUSE-KI-mobil zielt auf die Entwicklung eines KI-Beschleunigers mit einer flexiblen, erweiterbaren und skalierbaren System-on-Chip (SoC)-Architektur.
Zukunftslabor Gesellschaft und Arbeit, Future Lab Society and Work

Zukunftslabor “Gesellschaft und Arbeit”

Wirtschaft & Gesellschaft
Im Zukunftslabor Gesellschaft und Arbeit forscht das L3S an intelligenten, zuverlässigen und verantwortungsvollen Ansätzen der künstlichen Intelligenz.
Zukunftslabor "Produktion" (Future Lab "Production")

Zukunftslabor “Produktion” (Future Lab “Production”)

Produktion
Im Zukunftslabor Fertigung erforscht L3S Methoden der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der industriellen Fertigung.
Zukunftslabor "Mobilität" (Future Lab "Mobility")

Zukunftslabor “Mobilität” (Future Lab “Mobility”)

Mobilität
Im Zukunftslabor Mobilität erforscht das L3S die kommunikationsbasierte Fusion von Sensordaten verschiedener Fahrzeuge zu einer kollektiven Wahrnehmung.
Zukunftslabor "Gesundheit" (Future Lab "Health“)

Zukunftslabor “Gesundheit” (Future Lab “Health“)

Medizin
Das Zukunftslabor Gesundheit gibt anwendungsorientierte Antworten, um innovative Lösungen zur Etablierung digitaler Technologien in der Gesundheitsversorgung zu fördern.