Wolfgang Nejdl ist Professor und Lehrstuhlinhaber am Institut für Data Science an der Leibniz Universität Hannover und Gründungsmitglied des Forschungszentrum L3S.
Forschungsschwerpunkte
- Information Retrieval
- Social Web und soziale Medien
- Data Mining und künstliche Intelligenz
- Technologieunterstütztes Lernen
Publikationen
Für eine Liste der Veröffentlichungen von Wolfgang Nejdl besuchen Sie bitte seine Google Scholar-Seite.
Curriculum vitae
Seit 2001 Gründungsmitglied und Leiter des Forschungszentrum L3S
Seit 1995 Ordentlicher Professor (C4) für Informatik Leibniz Universität Hannover
1992-95 Außerordentlicher Professor (C3) für Informatik, RWTH Aachen Universität
1988-92 Leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter, TU Wien
Seit 1988 Gastwissenschaftler/Professor bei Xerox PARC, der Stanford University, der University of Illinois in Urbana-Champaign, der EPFL Lausanne, der PUC Rio, der Universität Trient, dem Polytechnikum in Mailand
1984-88 Doktoratsstudium (Dr.techn.), Technische Universität Wien
1980-84 Studium der Informatik (Dipl.Ing.), TU Wien
Laufende Projekte am L3S
SoBigData RI PPP
Das SoBigData RI Preparation Phase Project (PPP) ist die Vorbereitungsphase der SoBigData RI in der ESFRI RoadMap 2021.
SEARCH
SEARCH schafft einen intelligenten digitalen Bildungsraum für die problem- und nutzenorientierte Suche nach digitalen Lerninhalten.
SoMeCliCS
Soziale Medien und Klimawandel: Nutzung, Kompetenzen und Interventionen aus der Perspektive der wissenschaftlichen Bildung
DaFne
Das DaFne-Projekt zielt darauf ab, die Nutzbarkeit von Datenerzeugungsmethoden für KI-Forscher und -Entwickler durch die Entwicklung einer innovativen, flexiblen Datenerzeugungsplattform zu verbessern.
Leibniz AI Academy
Entwicklung und Etablierung eines transcurricularen, fächerübergreifenden Mikrostudiengangs "Leibniz AI Academy" an der Leibniz Universität Hannover (LUH).
DAISEC
Der European Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity (DAISEC) unterstützt Unternehmen aus den Bereichen Produktion, Mobilität und Handwerk sowie den öffentlichen Sektor bei der Anwendung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Cybersecurity.
xAIM
Bildung
Ziel des xAIM-Projekts ist es, einen Online-Masterstudiengang zu entwickeln, der sich auf die Anwendung von erklärbarer KI im Gesundheitswesen konzentriert, um Fachkräfte im Gesundheitswesen in KI und Informatiker im Gesundheitswesen auszubilden.
PRESENt
Medizin
Das PRESENt-Konsortium nutzt datenintensive Technologien und maschinelles Lernen für die personalisierte Prognose, Prävention und Behandlung von Norovirus-Infektionen.
LeibnizKILabor
Medizin
Das International Future Lab for AI erforscht drei Jahre lang neue Themen im Bereich KI und entwickelt intelligente Lösungen für die personalisierte Medizin.
KnowGraphs
Wissensgraphen (Knowledge Graphs, KGs) sind ein flexibles Paradigma zur Wissensrepräsentation, mit dem Wissen von Menschen und Maschinen genutzt werden kann.
Zukunftslabor “Gesellschaft und Arbeit”
Andere Projekte
Im Zukunftslabor Gesellschaft und Arbeit forscht das L3S an intelligenten, zuverlässigen und verantwortungsvollen Ansätzen der künstlichen Intelligenz.
Zukunftslabor “Produktion” (Future Lab “Production”)
Produktion
Im Zukunftslabor Fertigung erforscht L3S Methoden der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der industriellen Fertigung.
Zukunftslabor “Gesundheit” (Future Lab “Health“)
Medizin
Das Zukunftslabor Gesundheit gibt anwendungsorientierte Antworten, um innovative Lösungen zur Etablierung digitaler Technologien in der Gesundheitsversorgung zu fördern.
Digital Cases
Andere Projekte
Das Forschungsprojekt Digital Cases untersucht, wie komplexe Informations- und Fallmanagement-Software in professionellen Organisationen die Bearbeitung von Fällen strukturiert.
Digispecies
Andere Projekte
Ziel von Digispecies ist es, Aufzeichnungen über das Vorkommen von Pflanzen- und Tierarten zu digitalisieren, um das Ausmaß des Verlusts der biologischen Vielfalt zu dokumentieren.
d-E-mand
Mobilität
Ziel von d-E-mand ist es, eine Basis für kleine Unternehmen zu schaffen, um innovative Dienstleistungen zu entwickeln, die auf die steigende Nachfrage nach zeitlich und räumlich flexiblem Aufladen von Elektrofahrzeugen reagieren.
CRiTERIA
Andere Projekte
CRiTERIA ist ein neuartiges und menschenrechtssensibles System zur Risiko- und Schwachstellenanalyse, das auf multiperspektivischen, quellenübergreifenden und mehrsprachigen Technologien basiert.
BIAS
Andere Projekte
In BIAS untersuchen Experten, wie Standards für unvoreingenommene Einstellungen und nichtdiskriminierende Praktiken in der Big-Data-Analyse und der algorithmusbasierten Entscheidungsfindung erfüllt werden können.
BacData
Medizin
Aufbau eines Analyserahmens für die Präzisionsmikrobiologie zur Bekämpfung von biofilmassoziierten Infektionen.
IIP-Ecosphere
Produktion
IIP-Ecosphere schafft ein neuartiges KI-Ökosystem, das Akteure aus Industrie, Dienstleistungsanbietern, Verbänden und Forschung miteinander verbindet.
Big Data für Cochlea-Implantate
Medizin
Anwendung maschinellen Lernens auf große Datenmengen zwecks Erkenntnisgewinn zur Ergebnisvariabilität bei der Cochlea-Implantat-Versorgung.
5GAPS
Knowledge Graphs and Data Integration | Business & Society
5GAPS ist eine Plattform für die multiattributelle Raumerfassung und mehrdimensionale Objektpositionierung, die das Ziel hat, Hannover digital und in Echtzeit abzubilden.
