Start:

01.12.2021

Ende:

30.11.2024

WindGISKI

Entwicklung und Evaluation eines KI-basierten GIS zur Ausweisung von Potenzialflächen für Windenergieanlagen.

Die Hauptziele des Vorhabens sind die Entwicklung und Evaluation eines KI-basierten GIS zur Ausweisung von Potenzialflächen für WEA(Windenergieanlagen), welches einerseits den Identifikations- und Bewertungsprozess möglicher Potenzialflächen systematisiert und automatisiert und dadurch andererseits die Anzahl und Güte zukünftig ausgewiesener Potenzialflächen verbessert. Das KI-basierte GIS soll letztlich dazu beitragen, dass in Zukunft die vorhandenen Flächenpotenziale für WEA (Greenfield- und Repoweringpotenziale) umfangreicher und effizienter gehoben werden können und dadurch die installierte Gesamtleistung von WEA in Deutschland signifikant gesteigert werden kann.

Förderprogramm

Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH, KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen

Projektpartner
  • Leibniz Universität Hannover, Institut für Statik und Dynamik (project coordinator)
  • Universität Oldenburg (Institut für Sozialwissenschaften)
  • Hochschule Bremerhaven (Institut für Windenergie)
  • Institut für integrierte Produktion Hannover
  • Nefino GmbH
  • Arbeitsgruppe für regionale Strukur- und Umweltforschung
  • Landesverband Erneuerbare Energien Niedersachsen/Bremen e.V.

Kontakt

Prof Dr.-Ing. Jörn Ostermann

Projektkoordinator und Projektleiter