Eines der Hauptforschungsthemen des L3S im Bereich der künstlichen Intelligenz ist die Verarbeitung natürlicher Sprache.
A
ARENA
Die Integration großer Sprachmodelle mit Wissensgraphen zum Zweck der wissenschaftlichen Papierüberprüfung.
G
GRAPHIA
GRAPHIA zielt darauf ab, einen umfassenden SSH Knowledge Graph (KG) zu entwickeln, der verstreute Daten in einen einheitlichen Zugangspunkt integriert und die Datenvisualisierung und - analyse verbessert.
K
KIEEP
KIEEP beschleunigt den Ausbau erneuerbarer Energien durch KI-basiertes Aufbereiten von regulatorischen Rahmenbedingungen für eine effizientere Allokation von Resourcen.
M
MoToRes
Routenempfehlungen für individuelle Nutzerbedürfnisse, regionale Spezifika und eine optimale Auslastung von Verkehrsmitteln und Attraktionen
O
OASiS
Das von Prof. Wachsmuth geleitete Projekt zielt darauf ab, eine Methode zur objektiven Zusammenfassung von argumentativen Texten mit Hilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln.
S
SisWiss
Im SisWiss Projekt sollen die Entwicklung von theoretischen Ansätzen zur Zertifizierung eines LLMs mit konkreten Sicherheitstests kombiniert werden.
