Theresa Eimer is a PostDoc at the Institut für Künstliche Intelligenz an der Leibniz Universität Hannover.
Forschungsschwerpunkte
- Verstärkendes Lernen
- AutoRL
- Meta-Lernen
- Hyperparameter Optimierung
Publikationen
For a list of Theresa Eimer’s publications, please visit her Google Scholar page.
Curriculum Vitae
Since 2024, PostDoc, Leibniz University Hannover
2022-2023, Research Intern, Meta AI Research London, UK
2020-2024, Phd Student for Dr. rer. nat., Informatik, Leibniz University Hannover
2019 Master of Science, Informatik, Albert-Ludwigs Universität Freiburg
2016 Bachelor of Science, Informatik, University Hamburg
Laufende Projekte am L3S
RoGeRL
RoGeRL verbessert die Leistung, Robustheit und Generalisierbarkeit von Reinforcement Learning Algorithmen durch neue AutoML Lösungen speziell für diesen Einsatzbereich.
Opt4DAC
Opt4DAC zielt auf eine informierte, adaptive Selektion von Black-Box-Optimierern ab, unter der Berücksichtigung von verschiedenen Probleminstanzen und Etappen der Optimierung.
