Best Publication Awards beim Town Hall Meeting verliehen

Beim 10. Town Hall Meeting des L3S am 6. Februar 2026 standen neben aktuellen Entwicklungen und neuen Projekten wieder exzellente Forschungsergebnisse im Fokus. L3S-Direktor Prof. Dr. Bodo Rosenhahn zeichnete achtzehn Publikationen aus dem dritten und vierten Quartal 2025 mit den Best Publication Awards aus. Alle Studien wuden auf A*-Konferenzen vorgestellt oder in Q1-Journalen veröffentlicht. Sie stehen beispielhaft für die thematische Breite sowie die internationale Sichtbarkeit der L3S-Forschung:

  • Fed-FUEL: Fairness and Utility Enhancing Agnostic Federated Learning Framework
  • ConstrainTree: Enhancing Decision Trees with Semantic Constraint Validation
  • VANILLA: Validated Knowledge Graph Completion – A Normalization-based Framework for Integrity, Link Prediction, and Logical AccuracyHyperSHAP: Shapley Values and Interactions for Explaining Hyperparameter Optimization
  • Towards an Ontology-Driven Approach to Document Bias.
  • Enhancing Temporal Understanding in Video-LLMs through Stacked Temporal Attention in Vision Encoders
  • Neural Attention Search
  • DeepCAVE: A Visualization and Analysis Tool for Automated Machine Learning
  • EmoNet-Face: An Expert-Annotated Benchmark for Synthetic Emotion Recognition
  • Generalizable and Fast Surrogates: Model Predictive Control of Articulated Soft Robots using Physics-Informed Neural Networks
  • CHiQPM: Calibrated Hierarchical Interpretable Image Classification
  • SPAN: Learning Similarity between Scene Graphs and Images with Transformers
  • Optimization-driven Quantum Circuit Reduction
  • Audio Monitoring of Bone Cement Disintegration in Pulsating Fluid Jet Surgery under Laboratory Conditions
  • Breaking the Lens of the Telescope: Online Relevance Estimation over Large Retrieval Sets
  • AI-Driven Personalized Nutrition: Integrating Omics, Ethics, and Digital Health
  • Hybrid pathfinding optimization for the Lightning Network with Reinforcement Learning
  • TCR: Topologically Consistent Reweighting for XGBoost in Regression Tasks

Die ausgezeichneten Beiträge unterstreichen die wissenschaftliche Exzellenz und Interdisziplinarität des L3S. Das Town Hall Meeting klang mit einem gemeinsamen Get-together aus, das Raum für Austausch und Vernetzung bot.

Weitere Informationen und Links zu den vollständigen Artikeln finden Sie hier:
https://www.l3s.de/publications/best-publications/