Prof. Dr. Marius Lindauer, L3S-Mitglied und Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Leibniz Universität Hannover, erklärt in einem aktuellen Video der Plattform Lernende Systeme, wie künstliche Intelligenz (KI) effizienter wird.
In dem Beitrag „Wie wird KI effizienter?“ erläutert Lindauer zentrale Herausforderungen beim Einsatz moderner KI-Systeme – etwa den hohen Energiebedarf – und zeigt auf, welche technologischen Ansätze dazu beitragen können, KI nachhaltiger und ressourcenschonender zu gestalten. Ein Fokus liegt dabei auf dem automatisierten maschinellen Lernen (AutoML), einem Forschungsbereich, den Lindauer selbst intensiv bearbeitet und der hilft, KI-Modelle nicht nur leistungsfähiger, sondern auch energieeffizienter zu entwickeln.
Dieses Thema ist besonders relevant im Kontext der aktuellen Diskussionen um die Umwelt- und Energiefragen digitaler Technologien: KI-Systeme verbrauchen viel Strom, doch durch intelligente Lern- und Optimierungsverfahren kann ihr Energiebedarf deutlich reduziert werden. Lindauer führt anschaulich aus, wie AutoML in diesem Zusammenhang als ein Schlüsselkonzept fungiert – sowohl für die ökologische Nachhaltigkeit von KI als auch für ihre praktische Nutzbarkeit in Forschung und Industrie.
🔗 Zum Video: Plattform Lernende Systeme
Prof. Lindauers Beitrag zeigt, wie wissenschaftliche Expertise und praxisnahe Vermittlung zusammenkommen, um gesellschaftlich relevante Fragen der KI-Entwicklung verständlich zu machen – ein Thema, das auch am L3S eine zentrale Rolle spielt.
