THIRDWAVE baut ein internationales, interdisziplinäres Netzwerk auf, um neurosymbolische Grundlagenmodelle voranzubringen. Durch die Integration von Large Language Models (LLMs), Knowledge Graphs (KGs) und symbolischem Schlussfolgern ermöglicht THIRDWAVE vertrauenswürdige, erklärbare und domänenspezifische KI-Systeme. Das Projekt befasst sich mit Herausforderungen in den Bereichen Medizin, Lebensmittelsysteme, Geodaten und Bildung durch Entsendungen und gemeinsame Forschung. Die vier Hauptziele dieses Projekts sind:

LLMs verstehen:

Analyse von Fähigkeiten und Grenzen zur Verbesserung von Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Vertrauenswürdigkeit.

LLMs verbessern:

Verbesserung von Fairness, sachlicher Genauigkeit und Robustheit durch externe Wissensquellen und menschlicher Zusammenarbeit.

Weiterentwicklung der LLM-gesteuerten neurosymbolischen KI:

Entwicklung hybrider Systeme, die LLMs mit symbolischem Denken für strukturierte Wissensdarstellung und bessere Entscheidungsunterstützung kombinieren.

Anwendungsfälle und Bewertung:

Anwendung von LLM-gesteuerter neurosymbolischer KI in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung, Geodaten und Lebensmittelinformationstechnik, Validierung der Skalierbarkeit und gesellschaftlichen Auswirkungen.