Gleich zwei Wissenschaftler des L3S erhalten einen ERC Proof of Concept Grant: Prof. Dr. S\u00f6ren Auer und Prof. Dr. Marius Lindauer werden vom Europ\u00e4ischen Forschungsrat (ERC) gef\u00f6rdert, um Ergebnisse ihrer ERC-gef\u00f6rderten Forschung gezielt in die Anwendung zu \u00fcberf\u00fchren. Die F\u00f6rderung betr\u00e4gt jeweils 150.000 Euro.<\/p>\n\n\n\n
KI-Assistent soll Forschung schneller und pr\u00e4ziser machen<\/strong><\/p>\n\n\n\n Prof. Dr. S\u00f6ren Auer ist Professor f\u00fcr Data Science and Digital Libraries an der Leibniz Universit\u00e4t Hannover (LUH) und Direktor der TIB \u2013 Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universit\u00e4tsbibliothek. In seinem mit dem ERC Consolidator Grant gef\u00f6rderten Projekt \u201eScienceGraph\u201c haben L3S und TIB bereits gemeinsam an der KI-unterst\u00fctzten Analyse wissenschaftlicher Publikationen geforscht.<\/p>\n\n\n\n Sein Proof-of-Concept-Projekt soll nun zeigen, wie diese Forschung in einen nutzbaren KI-Forschungsassistenten umgesetzt werden kann. Der Assistent soll Antworten auf Basis gepr\u00fcfter Forschungsdaten erstellen, stets die Quellen nennen, die zugrunde liegenden Studien und Methoden \u00fcberpr\u00fcfen und Unsicherheiten transparent machen.<\/p>\n\n\n\n Erprobt wird das System in den Material- und Datenwissenschaften, etwa zur Unterst\u00fctzung bei Versuchsprotokollen oder zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse.<\/p>\n\n\n\n \u201eInnerhalb von zw\u00f6lf Monaten soll der Assistent einen Reifegrad erreichen, der den Einsatz an Universit\u00e4ten, Bibliotheken, Forschungseinrichtungen und in der industriellen Forschung und Entwicklung erm\u00f6glicht\u201c, sagt Auer \u201eZiel ist ein vertrauensw\u00fcrdiger KI-Forschungsassistent, der Forschung schneller macht, ohne wissenschaftliche Genauigkeit zu verlieren.\u201c<\/p>\n\n\n\n AutoML als interaktiver Co-Designer<\/strong><\/p>\n\n\n\n Prof. Dr. Marius Lindauer ist Professor f\u00fcr Maschinelles Lernen am Institut f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz der LUH. Aufbauend auf seinem ERC Starting Grant m\u00f6chte er Automated Machine Learning (AutoML) zu einem interaktiven System weiterentwickeln, in dem menschliche Expertise und AutoML eng zusammenarbeiten.<\/p>\n\n\n\n Um das Potential von KI vollst\u00e4ndig auszusch\u00f6pfen, m\u00fcssen neue KI-Anwendungen schnell und zuverl\u00e4ssig entwickelt werden. AutoML kann diesen Prozess effizienter gestalten. Die heutigen AutoML-Systeme funktionieren jedoch meist als starre \u201eBlack Boxes\u201c. Entwickler k\u00f6nnen ihr Fachwissen kaum einbringen, die Entwicklung dauert l\u00e4nger, neue Ideen entstehen langsamer und anspruchsvolle KI-L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Aufgaben sind schwer umzusetzen.<\/p>\n\n\n\n Das Proof-of-Concept-Projekt \u201eAutoML Co-Designer\u201c entwickelt einen ersten funktionsf\u00e4higen Prototyp f\u00fcr einen neuen Ansatz in der KI-Entwicklung. Ziel ist es, AutoML von einem reinen Automatik-Werkzeug zu einem interaktiven System zu machen, in dem Mensch und Maschine gemeinsam KI-L\u00f6sungen entwerfen.<\/p>\n\n\n\n \u201eWenn dieses Konzept erfolgreich ist, entsteht eine Grundlage f\u00fcr eine neue Art von KI-Entwicklungstools\u201c, sagt Lindauer. \u201eDer Proof of Concept zeigt, wie Ideen schneller in funktionierende Anwendungen umgesetzt werden k\u00f6nnen. Er er\u00f6ffnet neue M\u00e4rkte f\u00fcr spezialisierte KI-L\u00f6sungen, die bisher zu aufw\u00e4ndig oder zu teuer in der Entwicklung waren. Damit legt das Projekt den Grundstein f\u00fcr ein marktf\u00e4higes Produkt, das Entwicklungsteams hilft, sich Vorteile in der schnell wachsenden KI-Wirtschaft zu sichern.\u201c<\/p>\n\n\n\n Mit den beiden ERC Proof of Concept Grants unterstreicht das L3S erneut seine St\u00e4rke in der KI-Spitzenforschung und im Transfer innovativer Methoden in konkrete Anwendungen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Two researchers from the L3S Research Center have been awarded ERC Proof of Concept Grants: Professor S\u00f6ren Auer and Professor Marius Lindauer will receive funding from the European Research Council (ERC) to translate results from their ERC-funded research into practical applications. Each project is funded with \u20ac150,000. 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