Das L3S ist Teil des neuen Forschungsverbundes FEDCOV, der sich mit der Pathogenese von Long-\/Post-COVID befasst. Ziel ist ein besseres Verst\u00e4ndnis der Krankheit und ihrer Symptome durch die Analyse der umfangreichen verf\u00fcgbaren Daten mit neuen Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Post-COVID betrifft weiterhin Millionen von Menschen weltweit, doch die Mechanismen sind noch nicht ausreichend verstanden. FEDCOV wird mit Hilfe von Long\/Post-COVID-Datens\u00e4tzen f\u00f6derierte Lernans\u00e4tze entwickeln, die helfen sollen, einen tieferen Einblick in die Entstehung der oft sehr unterschiedlichen Symptome zu gewinnen. Dar\u00fcber hinaus werden die Projektpartner Modelle zur individuellen und fr\u00fchzeitigen Vorhersage von Long\/Post-COVID entwickeln, die zu einer verbesserten klinischen Diagnose und individualisierten Behandlung beitragen. <\/p>\n\n\n\n
Zu den Projektpartnern geh\u00f6ren: <\/p>\n\n\n\n
- Medizinische Hochschule Hannover \/ Helmholtz-Zentrum f\u00fcr Infektionsforschung <\/p>\n\n\n\n
Medizinische Hochschule Hannover \/ Hannover Unified Biobank <\/p>\n\n\n\n
– The Pennsylvania State University (USA) <\/p>\n\n\n\n
- Robert Koch-Institut <\/p>\n\n\n\n
Um seine Ziele zu erreichen, wird FEDCOV zun\u00e4chst die Daten aus verschiedenen Kohorten abgleichen, die Datens\u00e4tze harmonisieren und schlie\u00dflich durch f\u00f6deriertes Lernen generierte Long\/Post-COVID-Ph\u00e4notypen konstruieren. <\/p>\n\n\n\n
Das Projekt hat eine Laufzeit von zwei Jahren und wird vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) gef\u00f6rdert. <\/p>\n\n\n\n