{"id":34638,"date":"2024-08-13T12:01:26","date_gmt":"2024-08-13T10:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?p=34638"},"modified":"2024-08-13T12:06:31","modified_gmt":"2024-08-13T10:06:31","slug":"motores-project-launch-innovative-solutions-for-mobility-and-tourism","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/motores-project-launch-innovative-solutions-for-mobility-and-tourism\/","title":{"rendered":"MoToRes Projektstart: Innovative L\u00f6sungen f\u00fcr Mobilit\u00e4t und Tourismus"},"content":{"rendered":"

Das ProjektMoToRes<\/a>Das Projekt \"MoToRes: Mobilit\u00e4t und Tourismus f\u00fcr individuelle Nutzerbed\u00fcrfnisse und regionale Besonderheiten\" startete am 1. Juli 2024. Das Projekt wird von der Leibniz Universit\u00e4t Hannover (L3S Forschungszentrum), den PROJEKTIONISTEN, der Universit\u00e4t Bonn (DSIS - Data Science and Intelligent Systems), der Connect-Fahrplanauskunft und der Wangerland Touristik im Rahmen des Programms mFUND durchgef\u00fchrt und vom Bundesministerium f\u00fcr Digitales und Verkehr gef\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n

Ziel des Projekts<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Hauptziel von MoToRes ist die Nutzung moderner k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI), um Reisenden ma\u00dfgeschneiderte Routen zu empfehlen, die sowohl ihre individuellen Bed\u00fcrfnisse als auch regionale Besonderheiten ber\u00fccksichtigen. Ziel ist es, sowohl die Nutzung von Verkehrsmitteln als auch von touristischen Attraktionen zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

Vorteile f\u00fcr Reisende und Anbieter<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Personalisierte Reiseplanung und die gezielte Steuerung von Touristenstr\u00f6men erfordern innovative Technologien. MoToRes bietet Mobilit\u00e4ts- und Tourismusanbietern die M\u00f6glichkeit, mithilfe von KI personalisierte, umweltfreundliche und verkehrstr\u00e4ger\u00fcbergreifende Reiseangebote zu entwickeln. Ziel ist es, den Aufwand f\u00fcr die Reiseplanung zu minimieren und die vorhandene Infrastruktur effizient zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Dauer und Forschungsschwerpunkt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Von Juli 2024 bis Februar 2027 wird das MoToRes-Konsortium verschiedene Datenquellen nutzen und neue KI-Algorithmen entwickeln, um eine technische Orchestrierungsplattform und benutzerfreundliche Prototypen zu schaffen. Die Forschung wird sich auf drei Bereiche konzentrieren:<\/p>\n\n\n\n

Wissensgraphen f\u00fcr Mobilit\u00e4t und Tourismus: Strukturen zur Verkn\u00fcpfung von Wissen \u00fcber Mobilit\u00e4t und Tourismusangebote.<\/p>\n\n\n\n

KI-basiertes erkl\u00e4rbares Routing: Routenempfehlungen, die verst\u00e4ndlich und anpassungsf\u00e4hig sind.<\/p>\n\n\n\n

Gro\u00dfe Sprachmodelle f\u00fcr Mobilit\u00e4t und Tourismus: Verwendung von KI-Modellen auf der Grundlage nat\u00fcrlicher Sprache zur Erstellung personalisierter Reisevorschl\u00e4ge.<\/p>\n\n\n\n

Praktische Pr\u00fcfung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Projektergebnisse werden in zwei realen Testszenarien in Zusammenarbeit mit den Partnern Wangerland Touristik und Connect-Fahrplanauskunft erprobt und bewertet.<\/p>\n\n\n\n

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Kommentare zum Projekt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201eMit MoToRes werden wir neueste Erkenntnisse aus Forschungsfel-dern wie Large Language Models und Wissensgraphen auf reale Bedarfe in den Bereichen Mobilit\u00e4t und Tourismus \u00fcbertragen und erproben.\u201c, erkl\u00e4rt Prof. Wolfgang Nejdl, Direktor des Forschungszentrums L3S und Projektkoordinator.<\/p>\n\n\n\n

Das Projekt MoToRes tr\u00e4gt zur Innovationsinitiative mFUND bei, die sich auf die Nutzung von Mobilit\u00e4tsdaten f\u00fcr die Zukunft der Mobilit\u00e4t konzentriert.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Das am 1. Juli 2024 gestartete Projekt MoToRes zielt darauf ab, die Reiseplanung mithilfe von KI zu verbessern und personalisierte, umweltfreundliche Routen anzubieten. <\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":34641,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"class_list":["post-34638","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t