Das Nieders\u00e4chsische Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und kausale Methoden in der Medizin, kurz CAIMed, ist offiziell gestartet. Im Rahmen der Kick-off-Veranstaltung am 6. Mai im G\u00f6ttinger Rechenzentrum (GWDG \u2013 Gesellschaft f\u00fcr wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH) versammelten sich mehr als 100 Teilnehmende aus Wissenschaft, Politik, Wirtschaft und Translation. Ziel war es, die Potenziale und Herausforderungen einer personalisierten Medizin zu diskutieren.<\/p>\n\n\n\n
CAIMed vereint exzellente nieders\u00e4chsische Standorte in den Bereichen methodische KI-Forschung, datenintensive Medizin, Medizininformatik und medizinische Grundlagenforschung. Diese Verkn\u00fcpfung schafft ein einzigartiges Zentrum f\u00fcr die Erforschung von KI und personalisierter Medizin in Deutschland.<\/p>\n\n\n\n
In seiner Er\u00f6ffnungsrede wies CAIMed-Direktor Prof. Dr. Niels Grabe (Universit\u00e4tsmedizin G\u00f6ttingen) auf die steigende Anzahl von Krebserkrankungen hin und betonte die vielversprechenden M\u00f6glichkeiten individualisierter Therapieans\u00e4tze durch die Digitalisierung der Lebenswissenschaften.<\/p>\n\n\n\n
Wissenschaftsminister Falko Mohrs betonte in seinem Gru\u00dfwort die Potenziale, die CAIMed durch die Verkn\u00fcpfung lebens- und datenwissenschaftlicher Kompetenzen in der Metropolregion Hannover-Braunschweig-G\u00f6ttingen-Wolfsburg f\u00fcr Niedersachsen heben kann. Dr. Georg Sch\u00fctte, Generalsekret\u00e4r der VolkswagenStiftung, unterstrich die hervorragenden Voraussetzungen, die das Konsortium mit sich bringe, einhergehend mit hohen Erwartungen an CAIMed, Niedersachsen sichtbar auf der Landkarte der KI-Forschung zu platzieren und die KI-getriebene Forschung f\u00fcr die personalisierte Medizin voranzubringen.<\/p>\n\n\n\n
Prof. Dr. Bernhard Br\u00fcmmer, Vizepr\u00e4sident f\u00fcr Forschung und Nachhaltigkeit, dankte dem Nieders\u00e4chsischen Ministerium f\u00fcr Wissenschaft und Kultur und der VolkswagenStiftung f\u00fcr die F\u00f6rderung von CAIMed, die es erm\u00f6gliche, die St\u00e4rken der Grundlagenforschung und der angewandten Forschung an der Schnittstelle von Informatik und Medizin zu st\u00e4rken und auszubauen.<\/p>\n\n\n\n
Prof. Wolfgang Br\u00fcck, Vorstandssprecher der Universit\u00e4tsmedizin G\u00f6ttingen, betonte eines der Ziele von CAIMed, die Entscheidungsfindung und die Therapie in der Patientenversorgung mit Hilfe von KI und kausalen Methoden zu verbessern. Somit k\u00f6nne die Leistungsf\u00e4higkeit des Gesundheitssystems und das Patientenwohl ma\u00dfgeblich gesteigert werden.<\/p>\n\n\n\n
In seiner Keynote gab Prof. Dr. Tobias Moser von der Universit\u00e4tsmedizin G\u00f6ttingen Einblicke in seine Forschung, darunter die Vorhersage von Proteinstrukturen und die Verbesserung des H\u00f6rverm\u00f6gens durch genetische Therapien.<\/p>\n\n\n\n
Die abschlie\u00dfende Podiumsdiskussion, moderiert von CAIMed-Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Dr. Johannes Winter, beleuchtete verschiedene Facetten des KI-Einsatzes in der Medizin, von klinischer Entscheidungsunterst\u00fctzung bis zur Dosierung von Medikamenten. Vertreten wurden diese Facetten durch CAIMed-Direktoriumssprecher Prof. Dr. Wolfgang Nejdl (Kausale Methoden f\u00fcr bessere Entscheidungen), Jun.-Prof. Dr. Anne-Christin Hausschild (Machine Learning und klinische Entscheidungsunterst\u00fctzung), Dr. Virginie Schatlo (personalisierte Glioblastom-Therapie, Life Science Start-up-\u00d6kosystem), PD Dr. med. Thomas Jack (KI-Einsatz in der Intensivmedizin) sowie Prof. Dr. Michael Meyer-Hermann (mathematische Modelle f\u00fcr eine bessere Dosierung von Medikamenten). Wolfgang Nejdl brachte es abschlie\u00dfend auf den Punkt: durch die Verkn\u00fcpfung von Forschungs- und Versorgungsdaten und dem Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz und kausalen Methoden, k\u00f6nnen Pr\u00e4vention, Diagnostik, Therapie und das Monitoring des therapeutischen Erfolgs deutlich wirkungsvoller und effizienter werden und dabei die individuellen Bedarfe jedes einzelnen Menschen besser adressieren.<\/p>\n\n\n\n
Diesem Ziel will CAIMed ein entscheidendes St\u00fcck n\u00e4her kommen.<\/p>\n\n\n\n