{"id":33827,"date":"2024-06-11T11:29:02","date_gmt":"2024-06-11T09:29:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?p=33827"},"modified":"2024-06-11T11:33:00","modified_gmt":"2024-06-11T09:33:00","slug":"fewer-co2-emissions-through-optimised-payment-routes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/fewer-co2-emissions-through-optimised-payment-routes\/","title":{"rendered":"Weniger CO2-Emissionen durch optimierte Zahlungswege"},"content":{"rendered":"

L3S Best Publication of the Quarter (1\/2024<\/strong>)
Category: Green AI and Computing\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Reducing CO\u2082 emissions in a peer-to-peer distributed payment network: Does geography matter in the lightning network?\u202f<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Authors: Danila Valko, Daniel Kudenko\u00a0
\u00a0
Published in the Q1 journal \u201cComputer Networks\u201d\u202f<\/em>
https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1389128624001294<\/a><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Die Ver\u00f6ffentlichung in K\u00fcrze:<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Unsere Arbeit untersucht die Nachhaltigkeit von Blockchain-bezogenen Zahlungsnetzwerken am Beispiel des Lightning Network (LN). Wir schlagen eine L\u00f6sung zur Reduzierung von Kohlendioxidemissionen vor, indem wir Zahlungswege basierend auf geografischer Verteilung und Stromkohlenstoffintensit\u00e4t optimieren und dabei die Effizienz des Netzwerks erhalten. <\/p>\n\n\n\n

Das Lightning Network (LN) ist eine sekund\u00e4re P2P-Netzwerkschicht, die auf der bestehenden Blockchain-Infrastruktur arbeitet. Es soll schnelle und anonyme Multi-Hop-Zahlungen im globalen Ma\u00dfstab erm\u00f6glichen. F\u00fcr eine Einf\u00fchrung in die Grundlagen des LN und spezifische Voraussetzungen verweisen wir den Leser auf http:\/\/dx.doi.org\/10.1016\/j.pmcj.2022.101584<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Was ist das Neue an Ihrer Forschung?<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Unsere Ergebnisse bieten einen neuartigen Ansatz zur Nachhaltigkeit in Blockchain-bezogenen Netzwerken, indem geografische Daten und Stromkohlenstoffintensit\u00e4t in Zahlungspfadfindungsalgorithmen integriert werden. Diese Forschung wirft wichtige Fragen zur Netzwerkgestaltung auf und tr\u00e4gt zum wachsenden Bereich der nachhaltigen Technologieentwicklung und gr\u00fcnen Informatik bei, indem sie eine effektive L\u00f6sung zur Bew\u00e4ltigung von Umweltproblemen bietet. <\/p>\n\n\n\n

Weitere Details finden Sie unter https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.comnet.2024.110297<\/a> <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

The best L3S paper of the quarter in the category “Green AI and Computing” shows a novel approach to sustainability in blockchain-related networks. <\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":33828,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[161],"tags":[],"class_list":["post-33827","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-best-publications"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t