Das Bundesministerium f\u00fcr Forschung (BMBF) f\u00f6rdert zehn neue Forschungsvorhaben zum Erkennen, Verstehen und Bek\u00e4mpfen von Desinformation im Internet mit insgesamt 15 Millionen Euro f\u00fcr drei Jahre. Bundesforschungsministerin Bettina Stark-Watzinger hat anl\u00e4sslich des Safer Internet Day in dieser Woche den F\u00f6rderschwerpunkt \"Erkennen und Bek\u00e4mpfen von digitalen Desinformationskampagnen\" vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n
Auch das L3S-Projekt \"FakeNarratives: Narrative der Desinformation verstehen: ein Vergleich zwischen \u00f6ffentlich-rechtlichen und alternativen Nachrichtenvideos\" wird gef\u00f6rdert. Bei dem Projekt handelt es sich um ein Verbundprojekt, bei dem Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Forschungszentrums L3S gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen der Universit\u00e4t Bremen (Koordination) und der Universit\u00e4t Leipzig an Narrativen der Desinformation in Nachrichtensendungen und alternativen Informationsvideos forschen. Das Projekt wird mit knapp einer Million Euro gef\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n
Auch das L3S-Projekt \"FakeNarratives: Narrative der Desinformation verstehen: ein Vergleich zwischen \u00f6ffentlich-rechtlichen und alternativen Nachrichtenvideos\" wird gef\u00f6rdert. Bei dem Projekt handelt es sich um ein Verbundprojekt, bei dem Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Forschungszentrums L3S gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen der Universit\u00e4t Bremen (Koordination) und der Universit\u00e4t Leipzig an Narrativen der Desinformation in Nachrichtensendungen und alternativen Informationsvideos forschen. Das Projekt wird mit knapp einer Million Euro gef\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n
Ziel des Projekt FakeNarratives ist es, detailliert zu erforschen, wie Narrative von Desinformation in \u00f6ffentlich-rechtlichen Nachrichtensendungen und alternativen Informationsvideos wirken. Zum Einsatz kommt ein interdisziplin\u00e4rer Methodenmix aus Diskursanalyse, sprachwissenschaftlichen Analysen, Untersuchungsverfahren der digitalen Geisteswissenschaften sowie Methoden zur Mustererkennung mittels maschinellen Lernens. Basierend auf diesen Erkenntnissen sollen dann halbautomatische Ans\u00e4tze entwickelt und in ein digitales Werkzeug integriert werden, das Mechanismen und Strategien von Narrativen der Desinformation systematisch offenlegen kann und auf Basis einer gro\u00df angelegten Medienanalyse die Ableitung wirksamer Gegenma\u00dfnahmen erlaubt. Die Erkenntnisse sollen in konkreten L\u00f6sungsvorschl\u00e4gen und Handreichungen f\u00fcr die Erstellerinnen und Ersteller von \u00f6ffentlichen Nachrichtensendungen m\u00fcnden, die helfen, ungewollte Narrative der Desinformation zu vermeiden und Desinformationskampagnen zu neutralisieren.<\/p>\n\n\n\n