{"id":7444,"date":"2020-02-05T13:19:25","date_gmt":"2020-02-05T12:19:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=7444"},"modified":"2022-12-06T16:50:27","modified_gmt":"2022-12-06T15:50:27","slug":"european-phd-programmes-in-ai","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/european-phd-programmes-in-ai\/","title":{"rendered":"Europ\u00e4ische Promotionsprogramme zu KI"},"content":{"rendered":"
\n \n
\n \n \n
\n \n
\n
\n
\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n \n
\n

Ausgabe: 01\/2022<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n \n
K\u00fcnstliche Intelligenz<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n \n \n

Europ\u00e4ische Promotionsprogramme zu KI<\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n <\/div>\n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n \n
\n

International, interdisziplinär und sektorübergreifend promovieren – das bieten die von der EU-Kommission geförderten Europäischen Ausbildungsnetze<\/em> (ETN). Sie treiben wissenschaftliche Exzellenz und Innovation voran. Und sie bringen Universitäten, Forschungsinstitute, Unternehmen und andere Organisationen aus der ganzen Welt zusammen, um junge Forscher bis zur Promotion auszubilden. Das L3S koordiniert zwei Aubildungsnetze (CLEOPATRA und NoBIAS) und ist an einem weiteren (KnowGraphs) als Partner beteiligt. Bis Ende 2020 beginnen die neuen Doktorandinnen und Doktoranden am L3S mit der Arbeit an spannenden Forschungsthemen im Bereich der künstlichen Intelligenz und kooperieren mit anderen Forschern des jeweiligen ETN.<\/p><\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n \n \n
\n

Wissensgraphen f\u00fcr alle<\/strong><\/p>\n

Wie lassen sich Daten besser nutzen? Indem man sie semantisch beschreibt, miteinander verkn\u00fcpft und dadurch deutlich mehr Kontextinformationen gewinnt. So in etwa funktionieren Wissensgraphen. Sie sind eine Art strukturierte Datenbank, die nicht nur Daten, sondern auch deren Beziehungen zueinander speichert \u2013 als Wissen, das Mensch und Maschine richtig interpretieren und nutzen k\u00f6nnen, um eine h\u00f6here Qualit\u00e4t bei Entscheidungen und komplexen Prozessen zu erzielen. Daher gelten Wissensgraphen als Schl\u00fcsseltechnologie etwa f\u00fcr Suchanfragen, digitale Assistenten und f\u00fcr weitere Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Bislang sind es vor allem die gro\u00dfen Digitalunternehmen, die Wissensgraphen einsetzen. Das Ziel des ETN\u00a0Knowledge Graphs at Scale<\/em>\u00a0(KnowGraphs)<\/a> ist es, Wissensgraphen so zu skalieren, dass sie f\u00fcr einen breiteren Anwenderkreis - vom KMU bis zum privaten Endnutzer - leichter zug\u00e4nglich sind. Im ETN werden sich 15 Doktoranden interdisziplin\u00e4r mit der Erforschung und Entwicklung neuartiger Methoden, Modelle und Frameworks befassen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n \n \n
\n

Gro\u00dfe Ereignisse besser verstehen<\/strong><\/p>\n

Mit der Integration Europas steigt auch die Zahl der Ereignisse, die \u00fcber Sprach- und Staatsgrenzen hinaus einen gro\u00dfen Einfluss auf die Gesellschaft haben - in den letzten zehn Jahren vor allem die Fl\u00fcchtlingskrise und Terroranschl\u00e4ge. Die Folge ist eine digitale Flut an Informationen, die sich aber je nach Quelle unterscheiden, da sie bestimmte gesellschaftsspezifische Aspekte widerspiegeln, kulturspezifische Bez\u00fcge enthalten, Meinungen wiedergeben und auch unvollst\u00e4ndige oder nicht-repr\u00e4sentative Daten enthalten k\u00f6nnen. Die Doktoranden des ETN\u00a0Cross-lingual Event-centric Open Analytics Research Academy<\/em>\u00a0(CLEOPATRA)<\/a> wollen die sprach\u00fcbergreifende Verarbeitung von textlichen und visuellen Informationen zu wichtigen aktuellen Ereignissen deutlich erleichtern und entwickeln innovative Methoden f\u00fcr einen effizienten und intuitiven Zugang zu mehrsprachigen Informationen und f\u00fcr Interaktionsm\u00f6glichkeiten. Die Ergebnisse werden verst\u00e4ndlich aufbereitet und richten sich insbesondere an Journalisten, Wissenschaftler und Nutzer von Bibliotheken und Archiven.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n \n \n
\n

KI verantwortungsvoll gestalten<\/strong><\/p>\n

Auf k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierende Systeme werden heute in gro\u00dfem Umfang eingesetzt, um Entscheidungen zu treffen, die weitreichende Auswirkungen auf den Einzelnen und die Gesellschaft haben. Aber KI-Entscheidungen bergen Risiken und k\u00f6nnen Diskriminierungen erzeugen, etwa bei der Vergabe von Arbeitspl\u00e4tzen oder Krediten. Der Grund: In allen KI-basierten Entscheidungsprozessen k\u00f6nnen Verzerrungen auftreten, immer wenn Daten gesammelt werden, wenn Algorithmen Daten in Entscheidungsfindungskapazit\u00e4t umwandeln oder wenn die Ergebnisse in Anwendungen genutzt werden. Das ETN\u00a0Artificial Intelligence without Bias<\/em>\u00a0(NoBIAS)<\/a> verfolgt das Ziel, die rechtlichen, gesellschaftlichen und technischen Herausforderungen der Verzerrung bei der Entscheidungsfindung mit KI zu verstehen. Die 15 Doktoranden im NoBIAS-ETN werden neue Methoden f\u00fcr eine unvoreingenommene Entscheidungsfindung auf der Basis von KI entwickeln, indem sie ethische und rechtliche \u00dcberlegungen bei der Gestaltung technischer L\u00f6sungen ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n \n \n
\n \n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n <\/span><\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n \n \n
Vorgestellte Projekte<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n
\n \n \n \"\"\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n
\n \n \n \"\"\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n
\n \n \n \"\"\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n \n \n
Kontakt<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n \"\"\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n \n \n

Dr. Maria Koutraki<\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
koutraki@l3s.de<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n \n
\n

Maria Koutraki is a research associate at L3S and heads the ETN KnowGraphs.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n \"\"\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n \n \n

Dr. Elena Demidova<\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
demidova@l3s.de<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n \n
\n

Elena Demidova ist Forschungsgruppenleiterin am L3S und ETN-Koordinatorin von CLEOPATRA<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n \"\"\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n \n \n

Prof. Dr. Eirini Ntoutsi<\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n
ntoutsi@l3s.de<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n \n \n
\n

Eirini Ntoutsi ist L3S-Mitglied und ETN-Koordinatorin von NoBIAS.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Issue: 01\/2022 K\u00fcnstliche Intelligenz European PhD programmes in AI Doing a doctorate internationally, interdisciplinarily and across sectors – that is what the European Training Networks (ETN), funded by the EU Commission, offer. They drive scientific excellence and innovation. And they bring together universities, research institutes, companies and other organisations from all over the world to train young […]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":7445,"parent":2750,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/full-width-page.php","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[28],"class_list":["post-7444","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-binaire"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-05-05 07:15:42","action":"category","newStatus":"draft","terms":[75],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7444","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7444"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7444\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2750"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7445"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7444"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7444"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7444"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}