{"id":7354,"date":"2020-06-04T13:20:13","date_gmt":"2020-06-04T11:20:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=7354"},"modified":"2023-01-11T16:04:07","modified_gmt":"2023-01-11T15:04:07","slug":"ai-for-cruisers","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/ai-for-cruisers\/","title":{"rendered":"KI f\u00fcr Kreuzfahrer"},"content":{"rendered":"
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Ausgabe 02\/2020<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Innovationen Krisen Startups<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Der Kreuzfahrtmarkt ist in den letzten Jahren rasant gewachsen. Er hat sich als der <\/em>Wachstumstreiber der Touristik etabliert – und das weltweit. Auch wenn äußere Umstände die Kreuzfahrt derzeit innehalten lassen: Es ist abzusehen, dass die Branche um Aida, TUI Cruises, MSC und Co. stetig weiterwachsen wird. Aber: Wo Märkte gedeihen, mehren sich Angebote. Auf ihrem Werbe-Dampfer treiben Unternehmen mit Anzeigen-Aktionismus und zahlreichen Online-Angeboten immer weiter weg vom Kunden und dem, was er wirklich will. Aber was ist das?<\/p><\/p>\n

Danach forschen ein L3S-Team um Prof. Dr. Bodo Rosenhahn und das hannoversche Startup\n Cruisewatch<\/a> Sie begeben sich auf die Spuren der Kunden, die ihre Kreuzfahrt online buchen, und nutzen daf\u00fcr die Mechanismen KI-gesteuerter Systeme. Doch m\u00fchsam ern\u00e4hrt sich der Algorithmus: Was er braucht, sind die \u201erichtigen\u201c Daten - und das in ausreichend gro\u00dfen Mengen. Die liefert der digitale Kreuzfahrt-Berater von Cruisewatch. Er verarbeitet w\u00f6chentlich Millionen von Daten, um Kunden aus Nordamerika und Australien mit Traum-Kreuzfahrten zu versorgen.<\/p>\n

Abseits von Preis und Verfügbarkeit sind gerade jene Informationen für das Kaufverhalten relevant, die nicht <\/em>sofort ersichtlich sind. Diese stecken im Verhaltenskontext eines jeden Users. Das Team aus IT- und Tourismus-Experten trainiert die KI deshalb darauf, Kontext und Inhalt der Daten zu interpretieren und mit Hilfe neuronaler Netze selbständig zu lernen. Dafür trackt es zum Beispiel anonymisierte Kundenprofile der Kreuzfahrt-User. Nach Datenbeschaffung, Clustering und mehreren Trainings der Modelle ist die Matching-KI fähig, die für den Einzelnen perfekte Kreuzfahrt zu finden.<\/p><\/p>\n

\u201eJetzt zeigt sich, wie wichtig fr\u00fchzeitige digitale Transformation ist\u201c, sagt Titus Keuler, einer der Gr\u00fcnder von Cruisewatch. \u201eNicht nur im Tourismus, in jeder Branche siegen wissenschaftlich fundierte und datengetriebene Analysemethoden wie diese. Sie verstehen M\u00e4rkte in Breite und Tiefe fast in Echtzeit. So k\u00f6nnen wir den Kunden faktenbasierte Empfehlungen geben. Und: Wir k\u00f6nnen sofort und automatisiert auf Ver\u00e4nderungen reagieren\u201c.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Der selbstlernende Algorithmus kombiniert drei Komponenten, um Kreuzfahrt-Kunden besser zu verstehen.<\/em><\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Vorgestellte Projekte<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Kontakt<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Prof. Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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rosenhahn@l3s.de<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Bodo Rosenhahn ist Direktor am L3S und leitet das Institut f\u00fcr Informationsverarbeitung. Er forscht auf den Gebieten Computer Vision, Maschinelles Lernen und Big Data.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Titus Keuler<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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titus@cruisewatch.com<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Titus Keuler ist CTO und Senior Full Stack Developer bei Cruisewatch, einem digitalen, KI-basierten Kreuzfahrt-Berater aus Hannover.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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