{"id":6927,"date":"2021-05-09T16:42:01","date_gmt":"2021-05-09T14:42:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=6927"},"modified":"2023-01-25T12:48:42","modified_gmt":"2023-01-25T11:48:42","slug":"ensuring-knowledge-transfer-in-the-pandemic","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/ensuring-knowledge-transfer-in-the-pandemic\/","title":{"rendered":"Wissenstransfer in der Pandemie sichern"},"content":{"rendered":"
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Foto: \u00a9<\/span>Julia M Cameron – pexels.com<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Ausgabe: 02\/2021<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Digitales Lernen<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Wissenstransfer in der Pandemie sichern<\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
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In Deutschland interessieren sich immer mehr Unternehmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI). KI ist dabei, nicht nur technische Systeme und die zugeh\u00f6rigen Prozesse zu revolutionieren, sondern auch das Berufsfeld von Ingenieuren und Technikern zu ver\u00e4ndern. Um KI-Systeme entwickeln, anpassen, anwenden und warten zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Unternehmen ihre Mitarbeiter also entsprechend qualifizieren.<\/p>\n

Mit dem KI-Qualifizierungsprogramm Applied Machine Learning Academy<\/em> unterst\u00fctzt das L3S Ingenieure und Techniker aus der Wirtschaft beim Einstieg in das Thema KI. Bislang hat die Academy bundesweit \u00fcber 500 Interessenten aus 200 Unternehmen erreicht. Das Programm b\u00fcndelt das Angebot aus mehreren Projekten mit unterschiedlichen Schwerpunkten - zur Zeit HAISEM-Lab, KI-Trainer und MACHINA. Um den aktuellen Herausforderungen der Berufswelt gerecht zu werden, entwickeln die Projektmitarbeiter am L3S zunehmend Webinare und Hybridveranstaltungen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Kurse zu KI-Hardware<\/strong><\/p>\n

Ziel des HAISEM Lab<\/em> geht<\/strong> <\/strong>es nicht nur um erforderliche Kompetenzen auf dem Gebiet der KI-Methoden, sondern auch um Hardware-basierte KI. Die immer komplexer werdenden KI-Modelle beanspruchen in der Regel sehr viel Energie und Leistung. Konventionelle Computerarchitekturen sto\u00dfen da schnell an ihre Grenzen. Deshalb arbeiten Ingenieure vermehrt an der Entwicklung von Hardware, die auf KI spezialisiert ist (wie GPUs, FPGAs, ASICs oder TPUs). Da KI-Modelle auf Spezial-Hardware viel effizienter und schneller berechnet werden k\u00f6nnen, laufen die immer komplexer werdenden Anwendungen sogar auf mobilen Endger\u00e4ten. Zum kostenfreien Angebot des HAISEM-Lab geh\u00f6ren die hardwarefokussierten Kurse FPGA-Hardwarearchitekturen f\u00fcr KI <\/em>und Beschleunigung von KI-Anwendungen mit Tensor Processing Units, <\/em>aber auch die Grundlagenkurse Optimierung von KI-Anwendungen<\/em>, Angewandte Zeitreihenanalyse <\/em>und Verst\u00e4rkendes Lernen<\/em>.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Hilfe f\u00fcr Einsteiger<\/span><\/p>\n

Ziel des KI-Trainer<\/em><\/strong> <\/strong>unterst\u00fctzt den Mittelstand bei Fragen zur k\u00fcnstlichen Intelligenz. Drei KI-Trainer des Mittelstand-4.0-Kompetenzzentrums Hannover gehen direkt in die Unternehmen und bieten Informationsgespr\u00e4che und Schulungen in Form von Webinaren an. Sie geben kostenlos und unabh\u00e4ngig einen ersten \u00dcberblick \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz und wollen Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4ften die Scheu vor dem Thema nehmen. Zum fehlenden Fachwissen kommt n\u00e4mlich noch ein weitere H\u00fcrde: die Herausforderung, im eigenen Unternehmen Bereiche zu identifizieren, die vom Einsatz von KI-Methoden profitieren k\u00f6nnen. Mit Vortr\u00e4gen, Roadshows, Firmengespr\u00e4chen und Schulungen unterst\u00fctzt das Mittelstand-4.0-Kompetenzzentrum Hannover kleine und mittlere Unternehmen, um \u00fcber die Potentiale der k\u00fcnstlichen Intelligenz zu informieren, Besch\u00e4ftigte zum Themenbereich zu qualifizieren und vor Ort konkrete KI-Projekte anzusto\u00dfen. Hinter dem Mittelstand-4.0-Kompetenzzentrum stehen neben dem L3S das Produktionstechnische Zentrum (PZH) der Leibniz Universit\u00e4t Hannover und das Institut f\u00fcr Integrierte Produktion Hannover (IPH).<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Europaweites Angebot<\/strong><\/p>\n

Die rasante Expansion des maschinellen Lernens (ML), insbesondere in datengetriebenen Branchen wie Banken oder Einzelhandel, treibt die Nachfrage nach entsprechend qualifizierten IT-Fachkr\u00e4ften in der gesamten EU in die H\u00f6he. Allerdings hinkt das Angebot der Nachfrage stark hinterher. Mit dem Projekt MACHINA<\/em><\/strong> <\/strong>wird das L3S nun sein Qualifizierungsangebot ausdehnen und dem Fachkr\u00e4ftemangel europaweit entgegenwirken. Gemeinsam mit Partnern aus Griechenland, Frankreich, Italien und Rum\u00e4nien werden ML-Spezialisten des L3S E-Learning-Module zu aktuellen Themen der KI in unterschiedlichen europ\u00e4ischen Sprachen entwickeln. Das Aus- und Weiterbildungsangebot soll sicherstellen, dass jetzige und zuk\u00fcnftige IT-Fachkr\u00e4fte \u00fcber die notwendigen ML-spezifischen Kompetenzen und \u00fcbergreifenden F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, um auf die modernen Anforderungen am Arbeitsplatz reagieren zu k\u00f6nnen und in einem wettbewerbsf\u00e4higen, schnell wachsenden Bereich erfolgreich zu sein.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Vorgestellte Projekte<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Kontakt<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Dr. Claudia Nieder\u00e9e<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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niederee@l3s.de<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Claudia Nieder\u00e9e ist Forschungsgruppenleiterin und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin des L3S. Sie leitet unter anderem die KI-Qualifizierungsprojekte der Applied Machine Learning Academy.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Raneen Younis M. Sc.<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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younis@l3s.de<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Raneen Younis ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt MACHINA der Applied Machine Learning Academy.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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