{"id":6883,"date":"2021-09-01T15:12:58","date_gmt":"2021-09-01T13:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=6883"},"modified":"2024-12-11T11:24:56","modified_gmt":"2024-12-11T10:24:56","slug":"global-cooperation-on-the-road-to-personalised-medicine","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/global-cooperation-on-the-road-to-personalised-medicine\/","title":{"rendered":"Globale Kooperation auf dem Weg zur personalisierten Medizin"},"content":{"rendered":"
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Foto: \u00a9Katarzyna Bialasiewicz\u2013 stock.adobe.com<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Ausgabe: 03\/2021<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Digital Innovation Hub KI & Cybersicherheit<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Globale Kooperation auf dem Weg zur personalisierten Medizin<\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Jeder Mensch ist einzigartig. Auch im Bereich der Medizin gibt es daher nicht immer die eine allgemeing\u00fcltige L\u00f6sung f\u00fcr jeden. Seit Mai 2020 arbeiten im Leibniz-Zukunftslabor f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (LeibnizAILab)<\/a> exzellente Forscher aus aller Welt mit Kollegen der Leibniz Universit\u00e4t, der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) und europ\u00e4ischer Partnerinstitute zusammen, um intelligente, zuverl\u00e4ssige und verantwortungsvolle Systeme f\u00fcr die personalisierte Medizin zu entwickeln. Das Zukunftslabor ist am Forschungszentrum L3S angesiedelt. \u201eIndem wir Pr\u00e4vention, Diagnostik und Therapie auf die individuellen Bed\u00fcrfnisse abstimmen, stellen wir den einzelnen Patienten in den Mittelpunkt\u201c, sagt Dr. Megha Khosla, Projektleiterin des LeibnizAILab. Die beteiligten Forscher haben mit der Untersuchung von Daten zu drei Krankheiten begonnen: Brustkrebs, psychiatrische Erkrankungen und Leuk\u00e4mie.<\/p>\n

Im Brustkrebs-Projekt arbeiten Informatiker des L3S zusammen mit der Gyn\u00e4kologin Prof. Tjoung-Won Park-Simon und dem Biochemiker Dr. Thilo D\u00f6rk-Bousset von der Frauenklinik der MHH daran, Faktoren f\u00fcr den Therapieerfolg bei Patientinnen mit der Diagnose Brustkrebs zu identifizieren. Die Wissenschaftler wollen insbesondere herausfinden, ob ein Zusammenhang mit sozio\u00f6konomischen Aspekten wie Bildung und Migrationshintergrund besteht. Au\u00dferdem wollen sie erforschen, bei welchen Patientinnen die einzelnen Therapieformen erfolgreich sind und bei welchen nicht. KI-Methoden sollen helfen, anhand der Patientendaten entsprechende Untergruppen zu identifizieren, um eine gezielte, personalisierte Therapie zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Zu den Schwerpunktthemen des Projekts \"Big Data in Psychiatric Disorders\" geh\u00f6ren Schizophrenie und neurodegenerative Erkrankungen. Gemeinsam mit Prof. Dr. Helge Frieling von der Klinik f\u00fcr Psychiatrie, Sozialpsychiatrie und Psychotherapie der MHH untersuchen die Forscher des LeibnizAILabs die genetischen Informationen von rund 50.000 Patienten, die die Diagnose Schizophrenie erhalten haben. Ziel ist es, m\u00f6gliche Subtypen der Krankheit ausfindig zu machen. Au\u00dferdem konzentrieren sich die Forscher darauf, Marker f\u00fcr bestimmte neurodegenerative Erkrankungen bei Patienten mit Altersdepression zu identifizieren.<\/p>\n

Im Projekt \"Big Data in ALL\" befassen sich die Forscher mit der akuten lymphoblastischen Leuk\u00e4mie (ALL), der h\u00e4ufigsten Form der Leuk\u00e4mie im Kindesalter. Das LeibnizAILab arbeitet gemeinsam mit PD Dr. Anke Bergmann vom Institut f\u00fcr Humangenetik (MHH) daran, diagnostische und prognostische Marker f\u00fcr ALL bei Kindern zu optimieren. Die Markeranalysen werden mit einem gro\u00dfen Datensatz durchgef\u00fchrt, der vielf\u00e4ltige genetische Informationen mit klinischen Daten kombiniert. Das Hauptziel: die Vorhersage von Veranlagung, klinischem Verlauf, Therapieerfolg und R\u00fcckfallwahrscheinlichkeit mit Hilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz. Dieses Wissen erm\u00f6glicht eine gezielte Therapie, wobei die Nebenwirkungen und Langzeitfolgen individuell so gering wie m\u00f6glich gehalten werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Das LeibnizAILab<\/a> ist auch f\u00fchrend beim Aufbau einer Gemeinschaft von Forschern aus den Bereichen k\u00fcnstliche Intelligenz, Biologie, Medizin und anderer Disziplinen, um gemeinsame Fragen zu Gesundheit und Medizin zu beantworten. Der erste Workshop des Zukunftslabors fand am 10. und 11. Juni 2021 online zum Thema \"Harnessing Big Data for Precision Medicine and Healthcare\" statt und zog mit exzellenten Referenten und Vortr\u00e4gen mehr als 100 aktive Teilnehmer aus aller Welt an. Die Vortr\u00e4ge des Workshops sind auf dem YouTube-Kanal<\/a> des L3S verf\u00fcgbar.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Vorgestellte Projekte<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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\n \n \n \"Leibniz\n
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Dr. Megha Khosla <\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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khosla@l3s.de<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Megha Khosla ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am L3S und Projektleiterin des LeibnizAILabs.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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