{"id":41627,"date":"2025-12-09T11:16:58","date_gmt":"2025-12-09T10:16:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=41627"},"modified":"2025-12-16T11:09:36","modified_gmt":"2025-12-16T10:09:36","slug":"when-machines-start-thinking","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/when-machines-start-thinking\/","title":{"rendered":"Wenn Maschinen mitdenken\u00a0"},"content":{"rendered":"
\r\n \r\n
\r\n \r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n
\r\n
\r\n
\r\n
<\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n
<\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n
<\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n \r\n
\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n
\r\n \r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n \r\n
\r\n

\u00a9Bildunterschrift: AI for Science: Wie Daten, Wissen und logisches Denken zusammenwirken. Wissensgraphen und neuro-symbolische KI verbinden menschliches Denken mit maschinellem Lernen, um wissenschaftliche Ph\u00e4nomene zu erkl\u00e4ren. CAIMed, TrustKG und ORKG zeigen, wie interpretierbare und vertrauensw\u00fcrdige KI Wissenschaftlern dabei helfen kann, nicht nur zu verstehen, was passiert, sondern auch warum. <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

\r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n
\r\n \r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n \r\n
\r\n

Ausgabe: 02\/2025<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

\r\n \r\n
KI-Forschung: Gegenwart und Zukunft<\/span><\/a>\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n
\r\n \r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n \r\n
KI f\u00fcr die Wissenschaft <\/h6>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n \r\n

Wenn Maschinen mitdenken <\/h1>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n <\/div>\r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n
\r\n \r\n \r\n
\r\n \r\n
\r\n \r\n \r\n
\r\n

Daten gibt es genug: Satelliten zeichnen Klimaver\u00e4nderungen auf, Mikroskope liefern Zellbilder, Kliniken erzeugen unz\u00e4hlige Patientendaten. Doch Wissen entsteht erst, wenn man versteht, was all diese Informationen bedeuten. AI for Science soll aus der Datenflut neue Erkenntnisse gewinnen \u2013 nicht nur erkennen, was passiert, sondern auch erkl\u00e4ren, warum.<\/p>\r\n

\u201eAm L3S betrachten wir KI als Partner, nicht als Konkurrenten\u201c, sagt Prof. Dr. Maria-Esther Vidal. \u201eUnser Ziel ist, Systeme zu entwickeln, die Forscherinnen und Forscher dabei unterst\u00fctzen, tiefer zu denken und pr\u00e4ziser zu handeln.\u201c<\/p>\r\n

Wissen vernetzen<\/strong><\/p>\r\n

Vidal und ihr Team arbeiten mit neuro-symbolischer KI \u2013 einem Ansatz, der maschinelles Lernen mit logischem Denken verbindet. \u201eDamit Maschinen nicht nur rechnen, sondern auch verstehen\u201c, so Vidal.<\/p>\r\n

Die Grundlage daf\u00fcr bilden Wissensgraphen: Sie verkn\u00fcpfen Fakten \u2013 etwa zu Genen, Medikamenten oder Materialien \u2013, schaffen Kontext und machen Schlussfolgerungen \u00fcberpr\u00fcfbar.<\/p>\r\n

\u201eWenn eine KI eine medizinische Entscheidung trifft, muss sie erkl\u00e4ren k\u00f6nnen, wie sie darauf kommt\u201c, sagt Dr. Disha Purohit vom L3S. \u201eNur dann entsteht Vertrauen \u2013 in der Wissenschaft wie in der Medizin.\u201c<\/p>\r\n

Forschung sichtbar machen<\/strong><\/p>\r\n

Drei L3S-Projekte zeigen, wie das in der Praxis funktioniert:<\/p>\r\n