{"id":40386,"date":"2025-06-12T14:55:17","date_gmt":"2025-06-12T12:55:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=40386"},"modified":"2025-06-12T15:02:04","modified_gmt":"2025-06-12T13:02:04","slug":"siswiss","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/research-at-l3s\/all-projects\/siswiss\/","title":{"rendered":"SisWiss"},"content":{"rendered":"
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Start:<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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01.06.2025<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Ende:<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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31.05.2028<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Webseite:<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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SisWiss<\/h2>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Sichere Sprachmodelle f\u00fcr das Wissensmanagement<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Unternehmen und Organisationen verf\u00fcgen h\u00e4ufig \u00fcber Wissensbasen, die in umfangreichen Dokumentenspeichern verteilt sind und somit eine gezielte Suche nach und das Kombinieren von Informationen schwierig und zeitaufw\u00e4ndig gestalten. Gro\u00dfe Sprachmodelle (Eng.: Large LanguageModels, LLMs) wie ChatGPT1 haben als sprachbasierte Schnittstelle zu solchen Wissensbasen das Potenzial, Unternehmen tiefe und gleichzeitig intuitive Einblicke in die eigenen Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe zu bieten. Dieses \u201cKommunizieren mit den eigenen Daten\u201d bietet insbesondere Unternehmen ohne bisherige Kompetenzen im Bereich Datenanalyse die M\u00f6glichkeit, mit der Digitalisierung Schritt zuhalten und international kompetitiv zu bleiben. Da Sprachmodelle jedoch allen Nutzer*innen innerhalb und au\u00dferhalb einer Organisation Zugang zu potentiell sensiblen und sicherheitskritischen Informationen erlauben, muss der Einsatz dieser Technologien stark\nreguliert und \u00fcberwacht werden.Beispielsweise sollten sensible Unternehmensinterna nur von ausgew\u00e4hlten Mitarbeitenden \u00fcber das Modell abrufbar sein. Intuitiv ben\u00f6tigt man daher f\u00fcr das Sprachmodell als \u201callwissenden Mitarbeiter\u201d eine entsprechende Art von Verschwiegenheitserkl\u00e4rung, die den Zugang zu Informationen kontrolliert und sicherstellt. Da die Modelle a priori jedoch kein Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr haben, welche Informationen sensibel sind und welche nicht, muss dieses Wissen k\u00fcnstlich erg\u00e4nzt werden.\n <\/p>\n

Daher werden im SisWiss Projekt Sprachmodelle entwickelt, welche mehrere Nutzer-, bzw. Sicherheitsstufen-abh\u00e4ngige Pers\u00f6nlichkeiten innerhalb derselben Modellinstanz vereinen, um somit einen differenzierten Zugang zu sensiblen Informationen steuern zu k\u00f6nnen.\n
Im Projekt SisWiss sollen die Entwicklung von theoretischen Ans\u00e4tzen zur Zertifizierung eines LLMs mit konkreten Sicherheitstests kombiniert werden, damit Unternehmen Sprachmodelle sicher und in \u00dcbereinstimmung mit existierenden und zuk\u00fcnftig geplanten EU-Rechtsvorschriften (EU AI Act2, EU Data Governance Act3) verwenden k\u00f6nnen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n \n \n F\u00f6rderprogramm<\/span>\n
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Bundesministerium f\u00fcr Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR), \u201cSichere Zukunftstechnologien in einer hypervernetzten Welt: K\u00fcnstliche Intelligenz\u201d<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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