{"id":39330,"date":"2025-03-31T12:48:06","date_gmt":"2025-03-31T10:48:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=39330"},"modified":"2025-03-31T13:02:13","modified_gmt":"2025-03-31T11:02:13","slug":"aerialist","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/research-at-l3s\/all-projects\/aerialist\/","title":{"rendered":"AERIALIST"},"content":{"rendered":"
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Start:<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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01.03.2025<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Ende:<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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28.02.2029<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Webseite:<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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https:\/\/dn-aerialist.eu\/<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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AERIALIST<\/h2>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Doktorandennetzwerk f\u00fcr unterst\u00fctzende Gesundheitstechnologie in unbeaufsichtigten\/heimischen Umgebungen<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Das AERIALIST-Projekt zielt darauf ab, assistive Gesundheitstechnologien durch den Einsatz moderner maschineller Lernverfahren voranzutreiben. Diese Technologien sollen sich nahtlos an die Benutzenden, die Umgebungen und die Aufgaben anpassen und eine intuitive sowie symbiotische Unterst\u00fctzung bieten. Beispiele hierf\u00fcr sind Heimrehabilitationsroboter, elektrische Rollst\u00fchle, Telemedizin-Anwendungen und motorisierte Prothesen. Trotz Fortschritten in Hardware und Steuerungssystemen bestehen weiterhin Herausforderungen hinsichtlich Sicherheit und Zuverl\u00e4ssigkeit in dynamischen Szenarien. AERIALIST bildet eine neue Generation multidisziplin\u00e4rer Doktorand:innen aus, die in Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Entwickler:innen von Gesundheitstechnologien Systeme entwickeln, die Diagnosen, Behandlungen und die Lebensqualit\u00e4t verbessern und gleichzeitig Gleichberechtigung im Alltag f\u00f6rdern.<\/p>\n

Das\n IMES <\/a>fokussiert sich im Rahmen dieses Netzwerks auf die Entwicklung von Lernstrategien f\u00fcr Bewegungsmuster und ein kollaboratives Lernen und Anpassen von verschiedenen Systemen (Multi-Agenten Lernen). <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n \n \n F\u00f6rderprogramm<\/span>\n
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European Union, funding program “Marie Sk\u0142odowska-Curie Actions (MSCA)”<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n \n \n Projektpartner<\/span>\n
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