{"id":37988,"date":"2024-12-19T12:58:16","date_gmt":"2024-12-19T11:58:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=37988"},"modified":"2024-12-19T14:39:48","modified_gmt":"2024-12-19T13:39:48","slug":"smarter-traffic-management","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/smarter-traffic-management\/","title":{"rendered":"Intelligenteres Verkehrsmanagement\u00a0"},"content":{"rendered":"
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Das gro\u00dfe Bild wurde von Midjourney f\u00fcr den Prompt 'professionelle Fotografie des flie\u00dfenden Stadtverkehrs an einem sonnigen Morgen in Deutschland mit gr\u00fcner Ampel' erstellt, das kleine Bild bezieht sich auf den Prompt 'ein Detailfoto einer Ampel,\n gr\u00fcn, mit einer \u00dcberwachungskamera, vor wei\u00dfem Hintergrund, nat\u00fcrliches Licht\u201c.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Ausgabe: 02\/2024<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Exzellenz in der KI-Forschung<\/span><\/a>\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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Mobilit\u00e4t<\/h6>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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Intelligenteres Verkehrsmanagement <\/h1>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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Weniger Staus, besserer \u00f6ffentlicher Nahverkehr und geringere Fahrzeugemissionen \u2013 das Leben in der Stadt k\u00f6nnte deutlich angenehmer sein. Intelligente Verkehrssysteme sollen die L\u00f6sung bringen und den Verkehr besser steuern. Damit das funktioniert, m\u00fcssen Kameras die Fahrzeuge teils \u00fcber weite Strecken verfolgen und die gesammelten Daten koordiniert werden \u2013 bisher eine aufwendige und teure Angelegenheit. Wissenschaftler des L3S haben im renommierten Machine Learning Journal eine L\u00f6sung vorgestellt, die das Multi-Kamera-Tracking effizienter macht: das KI-System LaMMOn.<\/p>\r\n

Grenzen bestehender Systeme<\/h6>\r\n

Bestehende Systeme sind sehr arbeitsintensiv. F\u00fcr jede neue Kameraeinstellung m\u00fcssen die Regeln zur Verkn\u00fcpfung der erfassten Fahrzeuge zwischen den einzelnen Kameras manuell erstellt werden. \u201eDas ist sehr aufwendig und zudem nur eingeschr\u00e4nkt skalierbar\u201c, sagt Marco Fisichella, Forschungsgruppenleiter am L3S und einer der Entwickler von LaMMOn. Hinzu kommt die begrenzte Verf\u00fcgbarkeit \u00f6ffentlicher Datens\u00e4tze, die es erschwert, neue Systeme zu testen und zu optimieren.<\/p>\r\n

Der Schl\u00fcssel zu mehr Effizienz<\/h6>\r\n

LaMMOn nutzt fortschrittliche sprach- und graphbasierte KI-Techniken, um sich automatisch und ohne manuelle Einstellungen an verschiedene Szenarien anzupassen. Das System besteht aus drei Hauptmodulen:<\/p>\r\n

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  1. Language Model Detection (LMD): Dieses Modul ist f\u00fcr die Objekterkennung verantwortlich und erzeugt Fahrzeugmerkmale wie Typ, Farbe und Position.<\/li>\r\n
  2. Language and Graph Model Association (LGMA): Es verkn\u00fcpft wiedererkannte Fahrzeuge \u00fcber mehrere Kameras hinweg und kombiniert Objekte, die von mehreren Kameras erkannt wurden, zu einer globalen Multikameratrajektorie, die den Bewegungspfad des Objekts darstellt.<\/li>\r\n
  3. Text-to-Embedding (T2E): Das Modul l\u00f6st das Problem des Datenmangels, indem es synthetische Objektmerkmale generiert - basierend auf Textbeschreibungen wie \u201aroter Kombi\u2018 oder \u201ablauer SUV\u2018.<\/li>\r\n <\/ol>\r\n
    Praktische Anwendung und Erfolge<\/h6>\r\n

    LaMMOn hat sich bereits in mehreren Testdatens\u00e4tzen bew\u00e4hrt. Es erreicht eine hohe Tracking-Genauigkeit von \u00fcber 75 Prozent der HOTA-Metrik und \u00fcbertrifft damit viele fr\u00fchere Modelle.<\/p>\r\n

    \u201eUnsere Ergebnisse zeigen, dass LaMMOn f\u00fcr den Einsatz in Echtzeit-Verkehrsszenarien gut geeignet ist\u201c, sagt Fisichella. Mit einer Bildrate von \u00fcber zw\u00f6lf Bildern pro Sekunde erreicht das System die Geschwindigkeit, die f\u00fcr die Anwendung in Echtzeit erforderlich ist, ohne dabei an Pr\u00e4zision einzub\u00fc\u00dfen \u2013 ideal f\u00fcr smarte St\u00e4dte.<\/p>\r\n

    Die Zukunft des Tracking<\/h6>\r\n

    Neben der technischen Umsetzung hebt die Studie besonders die Rolle des T2E-Moduls hervor, das es erm\u00f6glicht, Fahrzeugdaten aus Text zu generieren. \u201eDieses Modul reduziert nicht nur den Aufwand f\u00fcr die manuelle Datenerstellung, sondern macht das System auch anpassungsf\u00e4higer und vielseitiger\u201c, so Fisichella.<\/p>\r\n

    Zuk\u00fcnftig wird LaMMOn noch vielseitiger. Das Entwicklerteam plant, die sprachbasierten Funktionen zu erweitern und die Graphstrukturen zu verbessern, um noch komplexere Anwendungen zu unterst\u00fctzen. \u201eLaMMOn ist damit eine zukunftsweisende L\u00f6sung, die sich perfekt f\u00fcr die Verkehrs\u00fcberwachung und -steuerung eignet.\u201c<\/p>\r\n

    Tuan T. Nguyen, Hoang H. Nguyen, Mina Sartipi, Marco Fisichella: LaMMOn: language model combined graph neural network for multi-target multi-camera tracking in online scenarios. Mach. Learn. 113(9): 6811-6837 (2024) <\/em>\r\n Machine Learning Journal<\/em><\/a>\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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    Kontakt<\/h6>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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    Dr. Marco Fisichella<\/h4>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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    mfisichella@L3S.de<\/span><\/a>\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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    Marco Fisichella leitet am L3S eine Forschungsgruppe, die sich mit k\u00fcnstlicher Intelligenz und intelligenten Systemen insbesondere f\u00fcr die Anwendungsbereiche Mobilit\u00e4t, intelligente Produktion und personalisierte Medizin besch\u00e4ftigt.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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    Dr. Hoang H. Nguyen <\/h4>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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    ehoang@L3S.de<\/span><\/a>\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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    Hoang H. Nguyen war bis Juli 2024 Doktorand am L3S. Seit August 2024 ist er Postdoc an der University of Tennessee in Chattanooga, USA. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen Graph Learning, Blockchain-Sicherheit und Transport.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    The large image is created by Midjourney for the prompt \u2018professional photography of flowing city traffic on a sunny morning in Germany with green traffic light\u2019, the small one links to the prompt \u2018a detailed photo of a traffic light, green, with a surveillance camera, in front of a white background, natural lighting\u2019. Issue: 02\/2024 […]<\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":37933,"parent":2750,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/full-width-page.php","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[28,191],"class_list":["post-37988","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-binaire","tag-binaire-2024-02"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-05-05 03:50:09","action":"category","newStatus":"draft","terms":[75],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/37988","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37988"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/37988\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":38043,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/37988\/revisions\/38043"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2750"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37933"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37988"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37988"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37988"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}