{"id":37887,"date":"2024-12-18T16:12:28","date_gmt":"2024-12-18T15:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=37887"},"modified":"2024-12-19T14:46:33","modified_gmt":"2024-12-19T13:46:33","slug":"digital-epidemic-control","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/digital-epidemic-control\/","title":{"rendered":"Digitale Epidemiebek\u00e4mpfung\u00a0"},"content":{"rendered":"
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Das Bild wurde von Flux f\u00fcr die Aufforderung \u201emehrere Bildschirme mit Social-Media-Seiten flie\u00dfen in einen Trichter, der aus Nullen und Einsen besteht\u201c erstellt.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Ausgabe: 02\/2024<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Exzellenz in der KI-Forschung<\/span><\/a>\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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Soziale Medien<\/h6>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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Digitale Epidemiebek\u00e4mpfung <\/h1>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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W\u00e4hrend der COVID-19-Pandemie und fr\u00fcherer Epidemien wie dem Ebola-Ausbruch von 2013 lieferten die sozialen Medien wertvolle Echtzeitdaten: Millionen von Tweets wurden gepostet - mit n\u00fctzlichen Informationen zu Symptomen, \u00dcbertragungswegen und Pr\u00e4ventionsma\u00dfnahmen, aber auch mit irrelevanten oder irref\u00fchrenden Inhalten. Doch wie l\u00e4sst sich die Datenflut effizient nutzen? Eine aktuelle Studie des L3S zeigt, wie KI-gest\u00fctzte Modelle aus Tausenden von Tweets relevante Inhalte filtern und zusammenfassen k\u00f6nnen, um durch einen vertrauensw\u00fcrdigen Ansatz wichtige Erkenntnisse bereitzustellen.<\/p>\r\n

Die in der Studie vorgestellte Methode nutzt moderne maschinelle Lernverfahren, um Tweets automatisch zu klassifizieren und pr\u00e4gnant zusammenzufassen. Im Fokus steht dabei nicht nur die Modellgenauigkeit, sondern auch die Interpretierbarkeit der Ergebnisse. Denn viele der aktuellen KI-Modelle agieren als Blackbox; Nutzer k\u00f6nnen nicht nachvollziehen, wie die KI zu ihren Entscheidungen kommt.<\/p>\r\n

\u201eUnser Modell extrahiert aus den Tweets Schl\u00fcsselinformationen, sogenannte Rationales, um seine Entscheidungen zu erkl\u00e4ren\u201c, sagt Thi Huyen Nguyen, Erstautorin der Studie. Dar\u00fcber hinaus erfassen Rationales wesentliche Inhalte in Tweets. Rationales k\u00f6nnen zur Erstellung pr\u00e4gnanter Zusammenfassungen der Situation verwendet werden und sind daher besonders wertvoll f\u00fcr Entscheidungstr\u00e4ger, die umgehend auf ver\u00e4nderte Gegebenheiten reagieren m\u00fcssen.<\/p>\r\n

Die Ergebnisse der Studie sind vielversprechend: Das entwickelte Modell erreichte eine Klassifikationsgenauigkeit von 82 Prozent und \u00fcbertraf damit herk\u00f6mmliche Methoden. Dar\u00fcber hinaus half die vorgeschlagene einfache, graphbasierte Ranking-Methode dabei, die wichtigsten Informationen herauszufiltern und Redundanz zu vermeiden. Die generierten kurzen Zusammenfassungen vermittelten ein umfassendes Bild der Lage w\u00e4hrend eines Krankheitsausbruchs.<\/p>\r\n

Soziale Netzwerke sind also nicht nur ein Ort der Kommunikation, sondern auch eine wertvolle Datenquelle f\u00fcr das Krisenmanagement \u2013 vorausgesetzt, man verf\u00fcgt \u00fcber die richtigen Werkzeuge, um die Datenflut zu beherrschen.<\/p>\r\n

Thi Huyen Nguyen, Marco Fisichella, Koustav Rudra: A Trustworthy Approach to Classify and Analyze Epidemic-Related Information From Microblogs. IEEE Trans. Comput. Soc. Syst. 11(5): 6229-6241 (2024) <\/em>\r\n ieeexplore.ieee.org\/abstract\/document\/10530086<\/em><\/a>\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Kontakt<\/h6>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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Dr. Thi Huyen Nguyen <\/h4>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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nguyen@L3S.de <\/span><\/a>\r\n <\/span>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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Thi Huyen Nguyen ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am L3S. Sie forscht zum Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz f\u00fcr das Gemeinwohl. <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

The image is created by Flux for the prompt “several screens with social media pages flow into a funnel consisting of zeros and ones”. Issue: 02\/2024 Excellence in AI research Social Media Digital Epidemic Control During the COVID-19 pandemic and previous epidemics, such as the 2013 Ebola outbreak, social media provided valuable real-time data: Millions […]<\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":37888,"parent":2750,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/full-width-page.php","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[28,191],"class_list":["post-37887","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-binaire","tag-binaire-2024-02"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-05-26 03:33:21","action":"category","newStatus":"draft","terms":[75],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/37887","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37887"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/37887\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37899,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/37887\/revisions\/37899"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2750"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37888"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37887"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37887"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37887"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}