{"id":34665,"date":"2024-08-13T12:30:16","date_gmt":"2024-08-13T10:30:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=34665"},"modified":"2024-12-18T10:27:44","modified_gmt":"2024-12-18T09:27:44","slug":"satellites-as-saviours-of-the-forests","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/satellites-as-saviours-of-the-forests\/","title":{"rendered":"Satelliten als Retter der W\u00e4lder\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"
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W\u00e4lder aus dem All: Die Umgebung von Darmstadt aus Sicht der europ\u00e4ischen Copernicus-Sentinel-Satelliten (Foto: \u00a9ESA) <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Ausgabe: 01\/2024<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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KI, Energie und Ressourcenschutz<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Risikoerkennung <\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Satelliten als Retter der W\u00e4lder<\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Weltweit sind W\u00e4lder der Lebensraum f\u00fcr die meisten Amphibien-, Vogel- und S\u00e4ugetierarten, aber auch f\u00fcr rund 300 Millionen Menschen. Weitere 1,6 Milliarden Menschen verdienen durch den Wald ihren Lebensunterhalt. W\u00e4lder haben zahlreiche \u00f6kologische Funktionen: Sie regulieren den Wasserhaushalt, sch\u00fctzen vor Erosion, speichern Kohlenstoff \u2212 die Liste lie\u00dfe sich fortf\u00fchren. Der Nutzen dieses \u00d6kosystems beziffert sich auf \u00fcber 100 Billionen Euro pro Jahr. Dies ist mehr als das gesamte globale Bruttoinlandsprodukt.<\/p>\n

W\u00e4lder k\u00f6nnen sich zwar an langfristige Ver\u00e4nderungen der Umweltbedingungen anpassen, sind aber anf\u00e4llig f\u00fcr pl\u00f6tzliche St\u00f6rungen wie starker Sch\u00e4dlingsbefall, Feuer und Sturm. Der Klimawandel sorgt daf\u00fcr, dass diese Risiken gr\u00f6\u00dfer werden: Schadinsekten wie der Borkenk\u00e4fer vermehren sich st\u00e4rker, Trockenheit beg\u00fcnstigt Waldbr\u00e4nde und schwere St\u00fcrme werden h\u00e4ufiger.<\/p>\n

Fr\u00fchzeitiges Handeln kann Risiken eind\u00e4mmen und den wirtschaftlichen und \u00f6kologischen Schaden verringern. Im EU-Projekt Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking, kurz SWIFFT, entwickeln Wissenschaftler des L3S gemeinsam mit europ\u00e4ischen Partnern ein ganzheitliches Wald\u00fcberwachungssystem, das drohende Gefahren mit Hilfe von Satellitenbildern erkennt. SWIFFT will Forstverwaltern kosteng\u00fcnstige, einfache und effektive Fernerkundungstools an die Hand geben, die durch leistungsstarke Modelle des maschinellen Lernens unterst\u00fctzt werden. Die erkannten Risiken werden anschaulich und eindeutig gekennzeichnet auf \u00dcbersichtskarten dargestellt.<\/p>\n

Die Satellitendaten stellt Copernicus bereit, das Erdbeobachtungsprogamm der Europ\u00e4ischen Union. Die gro\u00dfen Datenmengen und der Aufstieg der k\u00fcnstlichen Intelligenz erm\u00f6glichen Erstaunliches: \u201eDurch offen zug\u00e4ngliche Satellitendaten in Kombination mit neuesten KI-Algorithmen ist es uns m\u00f6glich, regelm\u00e4\u00dfig die kompletten W\u00e4lder Europas in kurzer Zeit zu analysieren\u201c, sagt Sven Ysker, der am L3S an der Einsch\u00e4tzung des Waldbrandrisikos arbeitet.<\/p>\n

Die neuen Werkzeuge werden unter realen Bedingungen getestet und zielgerichtet optimiert. Deshalb sind auch mehrere Endnutzer aus der Forstwirtschaft am Projekt beteiligt, darunter die franz\u00f6siche Groupe Coop\u00e9ration Foresti\u00e8re, ein Zusammenschluss von Forstgenossenschaften, die 2,1 Millionen Hektar Privatwald bewirtschaften. Auch R\u012bgas me\u017ei ist dabei. Das st\u00e4dtische Unternehmen verwaltet Waldgrundst\u00fccke, Parks und G\u00e4rten der lettischen Haupstadt Riga.<\/p>\n

Sobald die \u00dcbersichtskarten fertiggestellt sind und die Bereiche mit Windwurfsch\u00e4den, Insektenbefall und Brandgefahr detailliert dargestellt werden, kann es losgehen: Forstverwalter k\u00f6nnen mit den Tools Risiken erkennen, rechtzeitig intervenieren und Ressourcen effizient zuweisen. Das System soll bis zum Jahr 2030 bis zu 39,6 Millionen Hektar Wald \u00fcberwachen und sch\u00fctzen. Die Forstwirtschaft kann dadurch bis zu einer halbe Milliarde Euro an \u00dcberwachungskosten einsparen.<\/p>\n

\u201eMit den nachhaltigen, effektiven und kosteng\u00fcnstigen Waldbewirtschaftungsinstrumenten von SWIFTT wird Europa in der Lage sein, den Klimawandel effektiver zu bek\u00e4mpfen und die Artenvielfalt durch ges\u00fcndere W\u00e4lder zu bewahren\u201c, sagt Ysker.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Prof. Dr. J\u00f6rn Ostermann <\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n
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ostermann@L3S.de <\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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J\u00f6rn Ostermann ist Mitglied des L3S und leitet das Institut f\u00fcr Informationsverarbeitung der LUH. Er forscht auf dem Gebiet der Signalverarbeitung mit Fokus auf Video-, Sequenzierungs- und Audiodaten. <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Dipl.-Ing. Sven Ysker <\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n
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ysker@tnt.uni-hannover.de <\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Sven Ysker arbeitet im Bereich Machine Learning mit dem Forschungsschwerpunkt der Risikoabsch\u00e4tzung. Er besch\u00e4ftigt sich zur Zeit mit der Waldbrandrisikovorhersage mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz. <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Forests from space: The surroundings of Darmstadt as seen by the European Copernicus Sentinel satellites (Photo: \u00a9ESA) Issue: 01\/2024 AI, Energy and Resource Conservation Risk Detection Satellites as saviours of the forests Worldwide, forests are the habitat for most amphibian, bird and mammal species, but also for around 300 million people. A further 1.6 billion […]<\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":34397,"parent":2750,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/full-width-page.php","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[28,172],"class_list":["post-34665","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-binaire","tag-binaire-2024-01"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-05-23 06:51:34","action":"category","newStatus":"draft","terms":[75],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/34665","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34665"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/34665\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37512,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/34665\/revisions\/37512"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2750"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34397"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34665"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34665"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34665"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}