{"id":28545,"date":"2023-08-10T13:00:15","date_gmt":"2023-08-10T11:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=28545"},"modified":"2023-09-20T11:08:30","modified_gmt":"2023-09-20T09:08:30","slug":"ask-your-doctor-and-chatbot","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/ask-your-doctor-and-chatbot\/","title":{"rendered":"Fragen Sie Ihren Arzt und Chatbot"},"content":{"rendered":"
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Ausgabe 02\/2023<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Generative KI<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
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KI-Sprachmodelle in der Medizin<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Fragen Sie Ihren Arzt und Chatbot <\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Das Gesundheitswesen steht durch den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz vor einem Umbruch. In Zukunft - und teilweise schon jetzt - werden Krankheiten wie Krebs wesentlich schneller diagnostiziert und Patienten deutlich effektiver, weil personalisiert, behandelt werden k\u00f6nnen. KI in der Medizin wird vielen Menschen also viel Leid ersparen. Das L3S forscht dazu gemeinsam mit der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) und Gastwissenschaftlern aus aller Welt im Internationalen Zukunftslabor f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und Personalisierte Medizin (siehe Binaire 1\/2023). Neben der intelligenten Bildanalyse und der Mustererkennung in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen kommen jetzt die gro\u00dfen Sprachmodelle wie ChatGPT hinzu und er\u00f6ffnen dem Gesundheitssystem zus\u00e4tzliche Chancen. Sie k\u00f6nnen die unter B\u00fcrokratie und Informationsflut leidenden \u00c4rzte und Pflegekr\u00e4fte entlasten und aus Text- und anderen Daten einfache Berichte erstellen. Sprachmodelle k\u00f6nnen Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammentragen, zusammenfassen und sogar mit einer Suchmaschine vernetzen, wie das seit kurzem mit Microsoft Bing m\u00f6glich ist. Der Vorteil: Die Suchmaschine ber\u00fccksichtigt auch aktuelle Informationen, w\u00e4hrend ChatGPT allein auf den Stand seiner Trainingsdaten beschr\u00e4nkt ist und nur \u00fcber Ereignisse und Wissen bis 2021 Auskunft geben kann. In Zukunft k\u00f6nnte es m\u00f6glich sein, auf lokale Patientendaten (datenschutzkonform) genauso zuzugreifen wie auf weltweite Studienergebnisse. Diese Vernetzung von Sprachmodellen mit anderen Quellen steigert die F\u00e4higkeiten der KI erheblich und erm\u00f6glicht das Grounding des Sprachmodells, also die Validierung und Erweiterung um Informationen aus dem Web und aus medizinischen Datenbanken \u2013 einschlie\u00dflich des sicheren Zugriffs auf lokale Patientendaten mit Testresultaten, Zwischendiagnosen und Berichten des behandelnden Arztes.<\/p>\n

Das enorme Potential von Sprachmodellen speziell f\u00fcr die Medizin liegt darin, dass \u00c4rzte auf alle relevanten Informationen in nat\u00fcrlicher Sprache zugreifen k\u00f6nnen. Mit BioGPT hat Microsoft ein auf der GPT-2-Architektur aufbauendes generatives Transformer-Sprachmodell entwickelt, das mit umfangreicher wissenschaftlicher Literatur der Biomedizin trainiert wurde. BioGPT erm\u00f6glicht die Analyse biomedizinischer Texte und die Extraktion relevanter Informationen f\u00fcr einen konkreten Anwendungsfall, etwa eine Infektion mit multiresistenten Erregern (MRE). Besonders f\u00fcr immungeschw\u00e4chte Menschen sind MRE dann eine ernsthafte Bedrohung, wenn der Behandlungserfolg aufgrund von Resistenzen ausbleibt. Gro\u00dfe Sprachmodelle in der Medizin k\u00f6nnen helfen, relevante Informationen \u00fcber MRE zusammenzufassen, Hypothesen f\u00fcr die weitere Forschung zu formulieren, bei der Diagnostik zu unterst\u00fctzen oder auch Therapiewege vorzuschlagen.<\/p>\n

Patienten k\u00f6nnten auch ganz direkt von KI-Sprachmodellen profitieren: Im Krankenhaus w\u00e4ren sie nicht mehr allein auf das aus Zeitmangel h\u00e4ufig sehr kurze Arztgespr\u00e4ch angewiesen. Sie k\u00f6nnten zus\u00e4tzlich einen Chatbot befragen, der die Informationen aus der pers\u00f6nlichen Krankenakte verst\u00e4ndlich aufbereitet und in aller Ruhe Fragen beantwortet.  <\/p>\n

Noch k\u00f6nnen sich \u00c4rzte und Patienten auf die KI allein nicht verlassen. Grund sind sogenannte Halluzinationen, die bei generativer KI immer mal wieder vorkommen k\u00f6nnen. Das hei\u00dft, das Sprachmodell erzeugt Texte, die zwar plausibel erscheinen, aber teilweise oder komplett erfunden sind. Auch eine Therapieempfehlung zur Behandlung einer MRE-Infektion k\u00f6nnte die KI halluziniert haben. Hier braucht es noch die Einsch\u00e4tzung des Arztes, ob das Ergebnis tats\u00e4chlich richtig ist oder sich nur klug anh\u00f6rt.<\/p>\n

Entwicklerplattform GitHub verf\u00fcgbar ist. \u201eAls Forscher haben wir hier die M\u00f6glichkeit, dieses Modell und andere, noch gr\u00f6\u00dfere Open-Source-Modelle weiterzuentwickeln \u2013 f\u00fcr Forschungszwecke ebenso wie f\u00fcr unterschiedlichste Anwendungen, vorausgesetzt wir haben Zugriff auf eine entsprechend hohe Rechenleistung\u201c, sagt L3S-Direktor Prof. Dr. Wolfgang Nejdl. Das neue KI-Servicezentrum f\u00fcr sensible und kritische Infrastrukturen (KISSKI), eines von nur vier KI-Servicezentren in Deutschland, bietet diese Rechenleistung speziell f\u00fcr Medizin und Energie an. Beide Bereiche weisen kritische und sensible Infrastrukturen auf und stellen hohe Anspr\u00fcche an den Einsatz von KI-Methoden. In G\u00f6ttingen und Hannover entstehen zurzeit zwei dezentrale Cluster mit GPU-Systemen und innovativen Architekturen, die zudem KI-Services, Consulting und Schulungen anbieten.<\/p>\n

Mit 17 Millionen Euro f\u00f6rdert das Bundesforschungsministerium das von der Universit\u00e4t G\u00f6ttingen geleitete Projekt, an dem auch die Leibniz Universit\u00e4t Hannover mit dem L3S und dem LUIS, dem Rechenzentrum der Leibniz Universit\u00e4t, beteiligt ist. \u201eEin weiterer Ausbau ist notwendig, aber mit KISSKI haben wir einen weiteren wichtigen Schritt f\u00fcr dom\u00e4nen-spezifische Innovationen f\u00fcr und durch gro\u00dfe Sprachmodelle \u201emade in Germany\u201c gemacht\u201c, sagt Nejdl.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Vorgestellte Projekte<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Prof. Dr. Wolfgang Nejdl<\/h4>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Nejdl@L3S.de<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Wolfgang Nejdl ist Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer des Forschungszentrums L3S<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00a9Generated by Mijourney Issue: 02\/2023 Generative AI AI Language Models in Medicine Ask your Doctor and Chatbot The healthcare system is on the verge of a radical change due to the use of artificial intelligence. In the future – and to some extent already now – diseases such as cancer will be diagnosed much faster […]<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":28546,"parent":2750,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/full-width-page.php","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[28,137],"class_list":["post-28545","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-binaire","tag-binaire-2023-02"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-05-21 14:00:52","action":"category","newStatus":"draft","terms":[75],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/28545","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28545"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/28545\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2750"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28546"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28545"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28545"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28545"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}