{"id":17816,"date":"2023-03-02T12:21:20","date_gmt":"2023-03-02T11:21:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=17816"},"modified":"2023-03-15T15:34:11","modified_gmt":"2023-03-15T14:34:11","slug":"personalised-care-for-hearing-impaired-people","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/magazine\/binaire-articles\/personalised-care-for-hearing-impaired-people\/","title":{"rendered":"Personalisierte Versorgung von Schwerh\u00f6rigen"},"content":{"rendered":"
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\u00a9Aleksandr Rumiantsev – stock.adobe.com<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Ausgabe 01\/2023<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Personalisierte Medizin<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Operieren oder nicht?<\/h6>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Personalisierte Versorgung von Schwerh\u00f6rigen<\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
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In Deutschland leidet etwa jeder F\u00fcnfte unter vermindertem H\u00f6rverm\u00f6gen, bei den \u00fcber 70-J\u00e4hrigen ist es sogar jeder Zweite. Weltweit sch\u00e4tzt die WHO die Zahl der Betroffenen auf 1,5 Milliarden, bis 2050 werden es voraussichtlich fast 2,5 Milliarden sein. Ein eingeschr\u00e4nktes H\u00f6rverm\u00f6gen kann das Leben der Betroffenen stark beeintr\u00e4chtigen, etwa im Beruf oder bei der gesellschaftlichen Teilhabe, und wirkt sich damit auch auf das psychische Wohlbefinden aus. Eine vielversprechende Behandlungsoption bei einer ausgepr\u00e4gten Schwerh\u00f6rigkeit sind elektronische H\u00f6rprothesen, die operativ in die H\u00f6rschnecke (Cochlea) eingesetzt werden. Diese Cochlea-Implantate (CI) sollen vor allem jenen Patienten zu mehr Lebensqualit\u00e4t verhelfen, f\u00fcr die ein konventionelles H\u00f6rger\u00e4t nicht mehr ausreicht. Allerdings hilft ein CI nicht allen Patienten gleich gut. Das schreckt viele H\u00f6rgesch\u00e4digte ab \u2013 auch solche, die von der Operation profitieren w\u00fcrden. F\u00fcr Betroffene und f\u00fcr die behandelnden \u00c4rzte w\u00e4re es also hilfreich, die Erfolgswahrscheinlichkeit der Operation vorab m\u00f6glichst genau einsch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen. Das interdisziplin\u00e4re Projekt \u201cUnderstanding Cochlear Implant Outcome Variability using Big Data and Machine Learning Approaches\u201d soll genau das erm\u00f6glichen. Wissenschaftler des L3S arbeiten gemeinsam mit Kollegen vom Deutschen H\u00f6rZentrum (DHZ), der Technischen Universit\u00e4t Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) daran, die Versorgung von schwerh\u00f6rigen Patienten mit Cochlea-Implantaten zu personalisieren und so mehr erfolgreiche OPs zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n

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Tats\u00e4chlich gibt es nach einer CI-Implantation gro\u00dfe individuelle Unterschiede im H\u00f6rverm\u00f6gen. \u201eDie Ursachen sind vielf\u00e4ltig und im Einzelnen bisher nicht gut verstanden. Daher zielt unser Ansatz darauf ab, mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) das Ergebnis einer potenziellen Operation vorherzusagen, um f\u00fcr jeden Patienten die individuell beste Therapie auszuw\u00e4hlen\u201c, sagt Projektmitarbeiterin Johanna Schrader, die am L3S ihre Doktorarbeit zu diesem Thema schreibt.<\/p>\n

Bisherige Vorhersage-Modelle betrachten vergleichsweise kleine Datens\u00e4tze mit wenigen Patienten und beschr\u00e4nken sich auf klinische Daten. \u201eVermutlich konnte deshalb noch nicht vollst\u00e4ndig aufgedeckt werden, welche Faktoren den CI-Therapieerfolg beeinflussen\u201c, sagt Schrader. Und vermutlich kommt deshalb auch noch kein KI-Vorhersage-Modell in der klinischen Praxis zur Anwendung.<\/p>\n

Als weltweit gr\u00f6\u00dftes Kompetenzzentrum f\u00fcr Cochlea-Implantationen verf\u00fcgt das DHZ in Hannover \u00fcber einen umfangreichen Datensatz von \u00fcber 10.000 CI-Implantationen. Im Projekt analysieren die Forscher eine breite Vielfalt an Datentypen: neben klinischen und genetischen Daten auch Bilddaten von CT-Scans und Messungen von Stoffwechselprodukten. Am L3S entwickeln Johanna Schrader und ihre Kollegin Dr. Sowmya Sundaram mithilfe dieser Daten ein Machine-Learning-Modell, das f\u00fcr jeden einzelnen Patienten die individuellen Erfolgschancen einer Operation vorhersagen kann. Gleichzeitig gibt das Modell Aufschluss dar\u00fcber, welche Faktoren f\u00fcr die Prognose besonders relevant waren. \u201eW\u00e4hrend der Entwicklung verifizieren wir die Ergebnisse konstant in enger Zusammenarbeit mit Forschern des DHZ und integrieren Anforderungen wie Transparenz und Interpretierbarkeit direkt in das Modell. Mit Kollegen der MHH erweitern wir die Datengrundlage des KI-Modells um genetische Informationen der Patienten\u201c, erkl\u00e4rt Schrader.<\/p>\n

Zeitgleich etablieren die Wissenschaftler im Rahmen des Projekts gemeinsame Datenstandards. So arbeitet etwa das L3S gemeinsam mit dem DHZ daran, die Ursachen des H\u00f6rverlustes hierarchisch zu strukturieren. Solche Standards erleichtern zuk\u00fcnftige Datenanalysen und erweitern die Datenbanken um zus\u00e4tzliches Fachwissen. Die Vorhersagen des entwickelten Modells k\u00f6nnen direkt vor Ort im DHZ zum Einsatz kommen und helfen den Medizinern, eine ma\u00dfgeschneiderte Therapie f\u00fcr jeden einzelnen schwerh\u00f6rigen Patienten zu planen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Johanna Schrader<\/h4>\n <\/div>\n <\/div>\n
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schrader@l3s.de<\/span><\/a>\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Johanna Schrader ist Doktorandin am L3S und arbeitet im CI-Projekt an Vorhersagemodellen und Datenanalysen. Ihre Forschung befasst sich mit Machine Learning und kausalen Methoden f\u00fcr die personalisierte Medizin.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00a9Aleksandr Rumiantsev – stock.adobe.com Issue: 01\/2023 Personalisierte Medizin Surgery or no surgery? Personalised care for hearing impaired people In Germany, about one in five people suffers from impaired hearing, and among the over-70s it is as high as one in two. Worldwide, the WHO estimates the number of people affected to be 1.5 billion, and […]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":17830,"parent":2750,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/full-width-page.php","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[28,93],"class_list":["post-17816","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-binaire","tag-binaire-2023-01"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-05-26 03:28:03","action":"category","newStatus":"draft","terms":[75],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/17816","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17816"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/17816\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2750"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17830"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17816"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17816"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17816"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}