{"id":1287,"date":"2022-08-17T13:56:49","date_gmt":"2022-08-17T11:56:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=1287"},"modified":"2026-01-14T15:56:17","modified_gmt":"2026-01-14T14:56:17","slug":"medicine","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/research-at-l3s\/all-projects\/medicine\/","title":{"rendered":"Medizin"},"content":{"rendered":"
\n \n
\n \n \n
\n \n
\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n \n
\n

Die Bev\u00f6lkerung in Deutschland lebt immer l\u00e4nger: Die Lebenserwartung ist in den letzten zwanzig Jahren von 78 auf 81 Jahre gestiegen. Damit verbunden sind jedoch auch erhebliche und kontinuierlich steigende Gesundheitsausgaben. Denn je \u00e4lter die Menschen werden, desto h\u00e4ufiger treten meist multiple chronische Krankheiten und altersbedingte Funktionsdefizite auf. Der einzelne Patient wird zu einem komplexen klinischen Mosaik, das die traditionelle Medizin auch durch zunehmende Kosten vor Herausforderungen stellt.<\/p>\n

Die Digitalisierung \u00f6ffnet bei einer gro\u00dfen Zahl von Krankheitsbildern Forschungs- und Anwendungspotenziale, um Pr\u00e4vention, Diagnostik und Therapie zu verbessern. Die Analyse gro\u00dfer klinischer und molekularer Datens\u00e4tze (Big Data) kann einen wichtigen Beitrag zu einer personalisierten, auf den Einzelnen ausgerichteten Medizin leisten und dabei m\u00f6glicherweise sogar Kosten senken. Wir stellen einige Forschungsprojekte vor, die das Potential aufzeigen, das sich aus der Analyse gro\u00dfer Datenmengen im biomedizinischen Bereich f\u00fcr die personalisierte Medizin ergibt.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n \n
\n \n
\n
\n \n \n
\n \n
\n \n