{"id":1283,"date":"2022-08-17T13:56:47","date_gmt":"2022-08-17T13:56:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.l3s.de\/?page_id=1283"},"modified":"2026-03-09T10:30:26","modified_gmt":"2026-03-09T09:30:26","slug":"research-at-l3s","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/research-at-l3s\/","title":{"rendered":"Forschung am L3S"},"content":{"rendered":"
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Vertrauensw\u00fcrdige KI<\/h2>\n <\/div>\n <\/div>\n
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L3S fokussiert seine KI-bezogenen Forschungsaktivit\u00e4ten auf die Entwicklung von Methoden und Systemen in den Bereichen Text Mining und Suche, Wissensgraphen und Datenintegration, Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, Szenen- und Videoanalyse sowie maschinelles Lernen und Deep Learning.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Text-Mining\n
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Wissensgraphen\n
und Datenintegration<\/h5>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Verarbeitung nat\u00fcrlicher\n
Sprache<\/h5>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Szenen- und\n
Videoanalyse<\/h5>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Maschinelles Lernen\n
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Weitere Forschungsbereiche<\/h2>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Ethik & Recht<\/h4>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Auf k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierende Systeme treffen bereits in vielen Bereichen Entscheidungen, die jeden Einzelnen \u00fcberall und jederzeit betreffen k\u00f6nnen - mit weitreichenden Auswirkungen auch auf die Gesellschaft als Ganzes. Suchmaschinen, Internet-Empfehlungssysteme und Social Media Bots nutzen KI-Systeme und beeinflussen unsere Wahrnehmung von politischen Entwicklungen und sogar wissenschaftlichen Erkenntnissen. Unternehmen nutzen KI bei Einstellungsprozessen, Banken bei der Kreditvergabe. Doch wenn k\u00fcnstliche Intelligenz dar\u00fcber entscheidet, ob ein Kredit abgelehnt wird oder jemand eine medizinische Behandlung erh\u00e4lt, birgt das Risiken: zum Beispiel, wenn die algorithmusbasierte Entscheidungsfindung zu Diskriminierung f\u00fchrt. Denn auch das Maschinenhirn ist nicht frei von Vorurteilen: Wenn KI-Systeme aus Datens\u00e4tzen lernen, \u00fcbernehmen sie auch die darin enthaltenen Stereotypen. So k\u00f6nnten Unternehmen Chancen verpassen, weil KI-gesteuerte Entscheidungen aufgrund von Voreingenommenheit nicht die gew\u00fcnschte Leistung erbringen; viel schlimmer noch, sie k\u00f6nnten die Menschenrechte verletzen. Eine Frage, mit der sich die Forscher am L3S daher besch\u00e4ftigen, lautet: Wie k\u00f6nnen Standards f\u00fcr unvoreingenommene Einstellungen und nichtdiskriminierende Praktiken bei der Big-Data-Analyse und algorithmengest\u00fctzten Entscheidungsfindung eingehalten werden?<\/p>\n

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Quantencomputing<\/h4>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n
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In der Computerwissenschaft ist eine neue \u00c4ra angebrochen: die der Quanteninformation. Ger\u00e4te f\u00fcr die Quanteninformationsverarbeitung sind nun kommerziell verf\u00fcgbar und stellen Physiker und Informationstheoretiker vor grundlegende Herausforderungen: Wie kann die enorme Rechenleistung von Quantencomputern in der Praxis genutzt werden? Das wollen Wissenschaftler am L3S in neuen Forschungsprojekten herausfinden. Sie nutzen ihre jahrzehntelange Erfahrung in der Entwicklung von Quantenalgorithmen und maschinellem Lernen, um Architekturen f\u00fcr quantenbasierte neuronale Netze zu entwickeln. Mit diesen Netzen sollen routinem\u00e4\u00dfig verbesserte Methoden der Quantenberechnung entdeckt werden - vor allem f\u00fcr industrielle Anwendungen, die komplexe Quantensysteme nutzen, zum Beispiel in der Medikamentenentwicklung und in der Materialforschung.<\/p>\n

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Cybersicherheit<\/h4>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Technologische Entwicklungen wie das Cloud Computing und das Internet der Dinge pr\u00e4gen unsere Gesellschaft. Wir sind von Myriaden vernetzter digitaler Ger\u00e4te umgeben. Andere Entwicklungen wie autonome Fahrzeuge, Kryptow\u00e4hrungen und intelligente medizinische Implantate werden das Leben in Zukunft noch drastischer ver\u00e4ndern - oder tun es bereits. In diesem Zusammenhang steht die digitale Gesellschaft vor einer gro\u00dfen Herausforderung: der Cybersicherheit. In den letzten Jahren hat sich die Art der Bedrohung drastisch ver\u00e4ndert. Viele der heutigen Cyberangriffe gehen von m\u00e4chtigen Angreifern aus. Staatliche Organisationen sind besonders besorgniserregend, da sie langfristig operieren und \u00fcber erhebliche technische F\u00e4higkeiten und Ressourcen verf\u00fcgen. Das zeigen die Vorf\u00e4lle, die fast w\u00f6chentlich bekannt werden: Gegen Angriffe im gro\u00dfen Stil sind viele der bestehenden Sicherheitsl\u00f6sungen nahezu wirkungslos.<\/p>\n

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Robot Learning<\/h4>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Auf k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierende Systeme treffen bereits in vielen Bereichen Entscheidungen, und ihre Leistung nimmt rasch zu und \u00fcbertrifft manchmal sogar die menschliche Leistung. Die verk\u00f6rperte KI macht zwar Fortschritte, steht aber vor zus\u00e4tzlichen Herausforderungen, die ihren Erfolg begrenzen. W\u00e4hrend einzelne Algorithmen bei k\u00f6rperlosen Anwendungen, wie z. B. bei kostenpflichtigen Atari-Spielen und Brettspielen, in einer bestimmten Aufgabe brillieren k\u00f6nnen, ist dies in der Robotik nur selten der Fall. Eine der Herausforderungen besteht darin, dass F\u00e4higkeiten, die uns einfach erscheinen, wie z. B. das Manipulieren von Objekten, nicht nur von einem einzelnen Lernalgorithmus abh\u00e4ngen, sondern unter anderem von der Morphologie des Agenten, der multimodalen Wahrnehmung, jahrelanger individueller Erfahrung und mehreren Lernstrategien. Mit diesem verk\u00f6rperten und ganzheitlichen Ansatz der KI befassen sich die Forscher am L3S, um zunehmend intelligente Robotersysteme zu entwickeln, die in der Lage sind, sicher und nat\u00fcrlich mit realen Umgebungen und Menschen zu interagieren.<\/p>\n

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Trustworthy AI L3S focusses its AI-related research activities on developing methods and systems in the areas of Text Mining and Search, Knowledge Graphs and Data Integration, Natural Language Processing, Scene and Video Analysis as well as Machine Learning and Deep Learning. Text Mining and Search Knowledge Graphs and Data Integration Natural Language Processing Scene and […]<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/full-width-page.php","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-1283","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-05-24 20:01:48","action":"category","newStatus":"draft","terms":[75],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1283","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1283"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1283\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":42735,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1283\/revisions\/42735"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1283"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1283"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.l3s.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1283"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}