Hier finden Sie eine Übersicht über unsere derzeit aktiven L3S-Projekte. Viele unserer Projekte sind auch unseren Forschungsschwerpunkten Text Mining und Suche, Knowledge Graphs und Datenintegration, Natural Language Processing, Szenen- und Videoanalyse sowie Maschinelles und Deep Learning zugeordnet. Sie können auch nach unseren Schwerpunktbereichen Fertigung, Medizin, Wissenschaft, Sicherheit und Gesellschaft sortiert werden. Eine Liste der abgeschlossenen L3S-Projekte finden Sie im Projektarchiv.
5
5GAPS
Wissensgraphen und Datenintegration | Produktion und Wissenschaft
5GAPS ist eine Plattform für die multiattributelle Raumerfassung und mehrdimensionale Objektpositionierung, die das Ziel hat, Hannover digital und in Echtzeit abzubilden.
A
ATIQ
Quantencomputing
Im Rahmen des ATIQ-Projekts werden zuverlässige, in Ionen gefangene Quantencomputer-Demonstratoren entwickelt, die den Quantenvorteil für praktische Anwendungen wie Quantenchemie, parallelisierbare Gate-Optimierung und Kreditrisikozuweisung demonstrieren.
AkEvAp
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Medizin
Ziel des AkEvAp-Projekts ist die Entwicklung einer automatisierten Bewertungsmethode auf der Grundlage von Echtzeit-Kameradaten zur Verbesserung der Ergonomie an Arbeitsplätzen in der Logistik.
ATTENTION!
Text Mining und Suche | Wirtschaft & Gesellschaft
Künstliche Intelligenz für die Aufdeckung von handelsbezogener Geldwäsche
ArgSchool
Text Mining und Suche | Bildung
Das Projekt zielt darauf ab, deutschsprachige Schüler bei der Verbesserung ihrer argumentativen Schreibfähigkeiten zu unterstützen, indem algorithmische Methoden eingesetzt werden, die Feedback und Verbesserungsvorschläge liefern.
B
BacData
Medizin
Aufbau eines Analyserahmens für die Präzisionsmikrobiologie zur Bekämpfung von biofilmassoziierten Infektionen.
C
COVMAP2
Szenen- und Videoanalyse | Mobilität
Das COVMAP2-Projekt zielt darauf ab, GPS-, Sensor- und Videodaten zu kombinieren, um Straßen- und Verkehrssituationen für Radfahrer und Fußgänger für die nächste Generation von intelligenten Karten zu analysieren.
CoyPu
Wissensgraphen und Datenintegration | Produktion
Das Projekt CoyPu nutzt semantische Technologien und KI-Analyseansätze, um eine datengesteuerte Plattform zur Unterstützung von Wirtschaftskrisen zu entwickeln.
D
DaFne
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wissenschaft
Das DaFne-Projekt zielt darauf ab, die Nutzbarkeit von Datenerzeugungsmethoden für KI-Forscher und -Entwickler durch die Entwicklung einer innovativen, flexiblen Datenerzeugungsplattform zu verbessern.
DAISEC
Produktion und Mobilität
Der European Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity (DAISEC) unterstützt Unternehmen aus den Bereichen Produktion, Mobilität und Handwerk sowie den öffentlichen Sektor bei der Anwendung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Cybersecurity.
Digispecies
Text Mining und Suche | Wissenschaft
Ziel von Digispecies ist es, Aufzeichnungen über das Vorkommen von Pflanzen- und Tierarten zu digitalisieren, um das Ausmaß des Verlusts der biologischen Vielfalt zu dokumentieren.
F
FoDaHemm
Science, Ethics & Law
Das Projekt FoDaHemm zielt darauf ab, Hindernisse für den Datenschutz in Forschungsprojekten abzubauen, indem es das Spannungsverhältnis zwischen dem Recht auf informationelle Selbstbestimmung und der Freiheit der Forschung untersucht.
FakeNarratives
Text Mining und Suche | Wirtschaft & Gesellschaft
Das Projekt "FakeNarratives" erforscht Desinformation in öffentlich-rechtlichen Nachrichten und alternativen Videos mit einer Mischung aus Methoden wie Diskurs- und Sprachanalyse und maschinellem Lernen.
FID Pharmazie (SIS Pharmacy)
Text Mining und Suche | Wissenschaft
Die SIS-Apotheke bietet einen umfassenden Zugang zu fachspezifischen Informationsressourcen und unterstützt pharmazeutische Wissenschaftler mit maßgeschneiderten Dienstleistungen.
G
Green AutoML for Driver Assistance Systems
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Energie & Nachhaltigkeit
Ziel des Projekts GreenAutoML4FAS ist es, ein ganzheitliches, kohlenstoffeffizientes System für Fahrerassistenzsysteme zu entwickeln
GLACIATION
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Energie & Nachhaltigkeit
GLACIATION zielt darauf ab, die Kohlenstoffemissionen durch die Entwicklung eines verteilten Wissensgraphen zu reduzieren, der die Effizienz der Big-Data-Analyse verbessert.
I
ixAutoML
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wissenschaft
Automatisches maschinelles Lernen durch Interaktivität und Erklärbarkeit menschengerechter gestalten.
INF
Text Mining und Suche
Ziel des INF-Projekts ist die Entwicklung von Instrumenten und Kriterien zur Bewertung der Qualität und des Erfolgs von Erklärungen durch die Analyse natürlichsprachlicher Erklärungen und die Bereitstellung eines Glossars der Schlüsselbegriffe.
K
KI-Trainer
Machine Learning and Deep Learning | Business & Society, Energy & Sustainability, Production
Die KI-Trainer der Mittelstand 4.0-Kompetenzzentren informieren mit Workshops, Unternehmensbesuchen, Vorträgen, Roadshows und vielen weiteren Angeboten rund um das Thema Künstliche Intelligenz.
L
Leibniz AI Academy
Maschinelles Lernen und Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung und Szenen- und Videoanalyse | Bildung
Entwicklung und Etablierung eines transcurricularen, fächerübergreifenden Mikrostudiengangs "Leibniz AI Academy" an der Leibniz Universität Hannover (LUH).
LernMINT
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Bildung
Ziel des LernMINT-Projekts ist es, das Potenzial des datengestützten Lehrens und Lernens in MINT-Fächern unter Berücksichtigung von Datenschutz und Fairness zu erforschen.
LeibnizKILabor
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Medizin
Das International Future Lab for AI erforscht drei Jahre lang neue Themen im Bereich KI und entwickelt intelligente Lösungen für die personalisierte Medizin.
M
Multi-armed bandits for the recommender system for returns reduction
Learning and Deep Learning | Energy & Sustainability
Development of a contextualized MAB (multi-armed-bandit) to exploit the potential of the recommender system by means of reinforcement learning by means of reinforcement learning.
Model predictive control for reactive traffic control
Mobilität
Untersuchung geeigneter MPC-Ansätze, um eine reaktive Umgebung für AVs zu emulieren und verschiedene Szenarien zu testen.
Metaphor as an Explanation Tool (TRR 318 C04)
Natural Language Processing, Knowledge Graphs and Data Integration | Business & Society
Das Projekt untersucht mit Methoden der maschinellen Sprachverarbeitung, wie Metaphern innerhalb von Erklärungen funktionieren und eingesetzt werden, um so zu besseren erklärbaren KI-Systemen beizutragen.
Multimodale Analyse für die Sportanalytik
Text Mining und Suche
Multimodale Analyse für die Sportanalytik: Intelligente Synchronisation und semantische Anreicherung von Positions- und Videodaten für die Analyse von Sportspieldaten
N
NFDI4 Data Science
Wissensgraphen und Datenintegration | Wissenschaft
NFDI4 Data Science zielt darauf ab, eine nationale Forschungsdateninfrastruktur in Deutschland zu etablieren, die alle Phasen des interdisziplinären Forschungsdatenlebenszyklus für Data Science und Künstliche Intelligenz unterstützt.
NoBIAS
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wirtschaft & Gesellschaft
Das Hauptziel von NoBIAS ist die Erforschung und Entwicklung neuer Methoden für eine datengestützte und vorurteilsfreie Entscheidungsfindung.
O
OffshorePlan2
| Energy & Sustainability
Complementary using mathematical and event based discrete models for handling complex offshore wind farm installation strategies.
Open Research Knowledge Graph (ORKG),
Wissensgraphen und Datenintegration
Die Wissenschaft steht vor einer Herausforderung: Bei einer zunehmenden Zahl neuer Publikationen fällt es immer schwerer, einen Überblick zu behalten. Mit dem ORKG wollen wir dieses Problem lösen. Semantische Beschreibungen machen Forschungsbeiträge menschen- und maschinenlesbar und ermöglichen völlig neue Arten der maschinellen Unterstützung für die Wissenschaft. So schaffen wir die Grundlage für einen modernen wissenschaftlichen Austausch. Forschende erhalten einen Überblick über den aktuellen Stand zu bestimmten Forschungsfragen und können relevante Beiträge zu ihrem Thema finden, Verknüpfungen entdecken oder ihr Wissen sogar über verschiedene Disziplinen hinweg teilen.
OER with Ukraine_Informatics
Bildung
This project aims to expand the digital teaching offers of the Ukrainian partner universities of the LUH. Teaching and learning videos from various fields of computer science are produced and integrated into the ongoing teaching activities of the partner universities.
Online Optimierung
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wissenschaft
Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Untersuchung von Kontrollverfahren auf der Basis konvexer Online-Optimierung (OCO) für allgemeine Kostenfunktionen und Nebenbedingungen, ohne dabei auf restriktive Annahmen angewiesen zu sein.
OASiS
Verarbeitung natürlicher Sprache
Das von Prof. Wachsmuth geleitete Projekt zielt darauf ab, eine Methode zur objektiven Zusammenfassung von argumentativen Texten mit Hilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln.
P
ProvideQ
Quantencomputing
Das Projekt ProvideQ verbindet die Industrie mit der praktischen Anwendung von Quantencomputern und kommt der deutschen Wirtschaft zugute. Führende Logistikdienstleister arbeiten mit Experten zusammen, um Quantenmethoden zu entwickeln und algorithmische Dienste einzusetzen.
PlanOS
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Wissenschaft
Das PlanOs Projekt dient der Entwicklung von großflächigen Sensornetzwerken in dünnen Polymerfolien zur Dehnungs- und Formmessung mit hoher Effizienz, niedrigen Kosten und hoher Auflösung.
ProKI-Hannover
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Produktion
Ein deutschlandweites Demonstrations- und Transfernetzwerk für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion.
P4D
Medizin
Das P4D-Projekt zielt darauf ab, die Diagnose, Therapie und Prävention von depressiven Störungen durch personalisierte Behandlungsansätze unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der klinischen Validierung von Blutmarkern zu verbessern.
R
ROMEO
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Produktion
The ROMEO project aims to improve multimodal (kinesthetic and tactile) information integration for robot-mediated remote manipulation.
Robotics Lab
Machine Learning and Deep Learning | Production, Science
The L3S’s Robot Learning Lab works on foundational research to develop increasingly autonomous assistive systems.
Reflect AI
Wissenschaft
Das Projekt zielt darauf ab, hybride Modelle künstlicher Intelligenz zu entwickeln, die kunsthistorisches Fachwissen und Wissensgraphen nutzen, um die Bewertung von Bildähnlichkeiten in der Kunstgeschichte zu verbessern.
S
SoBigData RI PPP
Text Mining und Suche
Das SoBigData RI Preparation Phase Project (PPP) ist die Vorbereitungsphase der SoBigData RI in der ESFRI RoadMap 2021.
SEARCH
Text Mining und Suche | Bildung
SEARCH schafft einen intelligenten digitalen Bildungsraum für die problem- und nutzenorientierte Suche nach digitalen Lerninhalten.
SoMeCliCS
Text Mining und Suche | Bildung
Soziale Medien und Klimawandel: Nutzung, Kompetenzen und Interventionen aus der Perspektive der wissenschaftlichen Bildung
SWIFTT
Maschinelles Lernen und Deep Learning | Energie & Nachhaltigkeit
SWIFTT wird Waldbewirtschaftern erschwingliche, einfache und effektive Fernerkundungsinstrumente zur Verfügung stellen, die durch leistungsstarke maschinelle Lernmodelle unterstützt werden. Es wird einen ganzheitlichen Gesundheitsüberwachungsdienst anbieten, um verschiedene Risiken für Wälder und ihre Bewirtschafter zu erkennen und zu kartieren
SDIKA
Wirtschaft & Gesellschaft
Ziel des Projekts "SDIKA - Sichere Digitale Identitäten Karlsruhe" ist die Entwicklung von weitreichenden, anwendungsübergreifenden digitalen Identitäten in offenen Ökosystemen, die hohe Funktionalität, Sicherheit und Souveränität fördern.
SMINT@Hannover
Wirtschaft & Gesellschaft
Der Hightech-Inkubator SMINT unterstützt junge Talente aus Hochschulen und Forschungseinrichtungen bei der Umsetzung von Geschäftsideen in erfolgversprechende Geschäftsmodelle.
ScienceGRAPH
Wissensgraphen und Datenintegration | Wissenschaft
ScienceGRAPH zielt darauf ab, ein neuartiges, prinzipielles Modell für die wissensbasierte Darstellung wissenschaftlicher Kommunikation zu entwickeln, das auf miteinander verknüpften Wissensgraphen basiert.
T
Towards a Framework for Assessing Explanation Quality (TRR 318 INF)
Natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning | Wirtschaft & Gesellschaft
In diesem Projekt untersuchen wir das pragmatische Ziel aller Erklärungsprozesse: erfolgreich zu sein - das heißt, dass die Erklärung die beabsichtigte Form des Verstehens erreicht.
The Organization of Valorization
Wirtschaft & Gesellschaft
In diesem Projekt soll ein organisationssoziologisches Modell zur Bewertung von Nachwuchskräften für die empirische Fragestellung der Talentauswahl entwickelt werden.
U
Uncovr
Szenen- und Videoanalyse
Das Projekt Uncovr zielt darauf ab, die Identifizierung und Verknüpfung von Musikwerken in Videos zu verbessern.
W
WindGISKI
Maschinelles Lernen und Deep Learning
Entwicklung und Evaluation eines KI-basierten GIS zur Ausweisung von Potenzialflächen für Windenergieanlagen.
X
xAIM
Bildung
Ziel des xAIM-Projekts ist es, einen Online-Masterstudiengang zu entwickeln, der sich auf die Anwendung von erklärbarer KI im Gesundheitswesen konzentriert, um Fachkräfte im Gesundheitswesen in KI und Informatiker im Gesundheitswesen auszubilden.
Z
ZUSE-KI-mobil
Mobilität
Das Projekt ZUSE-KI-mobil zielt auf die Entwicklung eines KI-Beschleunigers mit einer flexiblen, erweiterbaren und skalierbaren System-on-Chip (SoC)-Architektur.
Zukunftslabor “Gesellschaft und Arbeit”
Wirtschaft & Gesellschaft
Im Zukunftslabor Gesellschaft und Arbeit forscht das L3S an intelligenten, zuverlässigen und verantwortungsvollen Ansätzen der künstlichen Intelligenz.
Zukunftslabor “Produktion” (Future Lab “Production”)
Produktion
Im Zukunftslabor Fertigung erforscht L3S Methoden der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der industriellen Fertigung.
Zukunftslabor “Mobilität” (Future Lab “Mobility”)
Mobilität
Im Zukunftslabor Mobilität erforscht das L3S die kommunikationsbasierte Fusion von Sensordaten verschiedener Fahrzeuge zu einer kollektiven Wahrnehmung.
Zukunftslabor “Gesundheit” (Future Lab “Health“)
Medizin
Das Zukunftslabor Gesundheit gibt anwendungsorientierte Antworten, um innovative Lösungen zur Etablierung digitaler Technologien in der Gesundheitsversorgung zu fördern.