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Intelligente Systeme sind durch Lernvorgänge geprägt, die den Erwerb neuer Fähigkeiten ermöglichen und mit einer großen Menge von heterogenen, unsicheren und probabilistischen Daten umgehen können. Aufgrund der Komplexität der dadurch repräsentierten Situationen in der realen Welt ist eine automatische Abstraktion von Informationen aus Daten, die Bildung  geeigneter repräsentativer Modelle und die semantische Verarbeitung der vorhandenen Informationen unabdingbar, um auf dieser Basis intelligente Systeme für den digitalen Wandel, zum Beispiel im Bereich Mobilität, Industrie, Medizin und Bildung, zu ermöglichen.

Projekte

SoBigData: Social Mining & Big Data Ecosystem

Aufbau einer Forschungsinfrastruktur für Social Mining und Big Data

 

 

TRAVELOGUES

Wahrnehmung des Anderen und des Orients in der Neuzeit

 

 

 

 

 

WildCap

Mit WildCap wird ein System angestrebt, das jede 3D-Bewegung überall mit mobilen und beweglichen Kameras erfassen kann.

 

 

 

 

 

World-Scale Completion of Geographic Knowledge

 

 

Weltumfassende Vervollständigung geographischen Wissens