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Intelligente Systeme sind durch Lernvorgänge geprägt, die den Erwerb neuer Fähigkeiten ermöglichen und mit einer großen Menge von heterogenen, unsicheren und probabilistischen Daten umgehen können. Aufgrund der Komplexität der dadurch repräsentierten Situationen in der realen Welt ist eine automatische Abstraktion von Informationen aus Daten, die Bildung  geeigneter repräsentativer Modelle und die semantische Verarbeitung der vorhandenen Informationen unabdingbar, um auf dieser Basis intelligente Systeme für den digitalen Wandel, zum Beispiel im Bereich Mobilität, Industrie, Medizin und Bildung, zu ermöglichen.

Projekte

Alexandria

Entwicklung von Modellen, Werkzeugen und Technologien zur Archivierung von Web-Inhalten

AMA - Applied Machine Learning Academy

Weiterbildung auf der Grundlage eines nachhaltigen, flexiblen und stark anwendungsorientierten Qualifizierungskonzepts

AutoPIN

Kostenersparnis durch maschinelles Lernen bei der Inspektion von Rohrleitungssystemen 

Big Data for Medical Analytics

Big Data for medical analytics

BLINKER - Localization and Navigation With a 360°-Camera

Collaboration between L3S and Goetting KG, a company which is specialized on driverless transportation systems

BOOST4.0

Big Data Value Spaces for COmpetitiveness of European COnnected Smart FacTories 4.0

Eine massiv parallele und skalierbare Vektorprozessorplattform für hochautomatisierte Fahrerassistenzsysteme

Eine hochoptimierte Hardware/Software-Modulbibliothek für intelligente Sensorsysteme in hochautomatisierten Fahrerassistenz-Anwendungen auf Basis der rekonfigurierbaren Dream Chip Technologies DCT10A SoM-Plattform

Cleopatra. Cross-lingual Event-centric Open Analytics Research Academy

Analyse ereignisbasierter Informationen verschiedener Sprachen aus heterogenen Quellen

COVMAP - Comprehensive Conjoint GPS and Video Data Analysis for Smart Maps

Combined GPS, gyroscope and video data to analyze road and track situations for cyclists and pedestrians

Data4UrbanMobility

Entwicklung von Werkzeugen für einen ereignisbasierten Überblick über Mobilitätsinformationen und die effiziente Planung, Entwicklung, Durchführung und Nutzung von innovativen Mobilitätsdienstleistungen