IREM

Interpretierbarkeit von Retrieval Models

Start:

01.04.2021

Ende:

31.04.2024

Webseite:

IREM

Interpretierbarkeit von Retrieval Models

Das Ziel unseres Antrags ist es, die wichtigsten Herausforderungen bei der Interpretation von Abrufmodellen, die im Mittelpunkt der Informationsbeschaffung stehen, zu verstehen und anzugehen.

Eine der größten Herausforderungen bei der Informationsbeschaffung ist der Umgang mit einer Unterspezifizierung der Intention. Um dem entgegenzuwirken, nutzen Ranking-Modelle eine umfangreiche Anfragemodellierung, kontextuelle Informationen und lernen von dem Nutzungsverhalten mittels diverser Merkmale.

Infolgedessen sind moderne Ranking-Ansätze, wie das Erlernen von Relevanzbewertung durch neuronale Modelle, effektiv, aber immer undurchsichtiger geworden.