Selbstlernendes Vorhersagemodell für Abschlusswahrscheinlichkeit

Besseres Hörverständnis für CI-Patienten

Verbesserung der Benutzbarkeit von ML-Verfahren für einen breiten Anwenderkreis

Plattform für Präsentationen als offene Lehr- und Lernmaterialien (OER)

Nachverfolgbarkeit, Vertrauen, Sicherheit und Datenschutz in Datenmärkten gewährleisten

Aufbau einer Forschungsinfrastruktur für Social Mining und Big Data

Verbesserung der Stadtverträglichkeit des zukünftigen Straßenverkehrs durch kooperative Ansätze

Entdeckung und Bekämpfung von Cyber-Attacken auf Smart Grids

Das Erarbeiten von neuen Datenreinigungsabläufen durch die Betrachtung von vorherigen Abläufen

Kollaborative topologisch-thematisch-soziale Indoor-Kartierungen

Wahrnehmung des Anderen und des Orients in der Neuzeit

Trusted Secure Data Sharing Space

Identifikation und Zuordnung von musikalischen Werken in Videos mit Hilfe künstlicher und kollektiver Intelligenz

Validierte Modelle des MapReduce Skalierungsverhaltens

Immersive Klangumgebungen und ihr Potenzial für das Musik-Erleben und die kulturelle Teilhabe

Mit WildCap wird ein System angestrebt, das jede 3D-Bewegung überall mit mobilen und beweglichen Kameras erfassen kann.

Weltumfassende Vervollständigung geographischen Wissens

Digitalisierung und deren Auswirkungen auf Gesellschaft und Arbeit

Die medizinische Forschung und die Gesundheitsversorgung stehen durch die zunehmende Digitalisierung vor einem grundsätzlichen Umbruch

Im Zukunftslabor Mobilität erforscht das L3S die kommunikationsbasierte Fusion von Sensorinformationen verschiedener Fahrzeuge mit dem Ziel einer kollektiven Perzeption