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BacData

Aufbau eines Analyserahmens für die Präzisionsmikrobiologie zur Bekämpfung von biofilmassoziierten Infektionen

 

 

 

BIAS

Vorurteile und Diskriminierung bei großen Datenmengen und algorithmischer Verarbeitung. Philosophische Bewertungen, rechtliche Aspekte und technische Lösungen

 

 

 

 

 

Big Data für Cochlea-Implantate

Anwendung maschinellen Lernens auf große Datenmengen zwecks Erkenntnisgewinn zur Ergebnisvariabilität bei der Cochlea-Implantat-Versorgung

CampaNeo

Plattform für Echtzeit-Fahrzeugdaten-Kampagnen

 

 

 

Cleopatra

Analyse ereignisbasierter Informationen verschiedener Sprachen aus heterogenen Quellen

 

 

 

 

 

 

 

d-E-mand

Vorhersage von Ladebedarf bei Elektromobilität als Business Enabler

 

 

 

Data4UrbanMobility

Entwicklung von Werkzeugen für einen ereignisbasierten Überblick über Mobilitätsinformationen und die effiziente Planung, Entwicklung, Durchführung und Nutzung von innovativen Mobilitätsdienstleistungen

 

 

 

 

Digital Cases

Komplexe Informations- und Steuerungssysteme in professionellen Organisationen

 

 

 

DISKOW

Discovering Job Knowledge from Web Data

 

 

eLabour II

Interdisziplinäres Zentrum für IT-basierte qualitative Forschung in der Arbeitssoziologie

 

 

HAISEM Lab

KI-Labor zur methodischen Entwicklung von performanten KI-Anwendungen für moderne Hardware-Architekturen

 

 

 

 

 

KnowGraphs

Wissensgraphen im Maßstab

 

 

 

 

LeibnizKILabor

Internationales Zukunftslabor Künstliche Intelligenz

 

 

 

Managed Forgetting

Die heutige Informationsflut erschwert es immer mehr, sich auf die wirklich relevanten und wichtigen Dinge zu konzentrieren

 

 

MIRROR

Von der Wahrnehmung über die Erwartung bis zur Realisierung: Umfassende medienübergreifende Analyse von Fehlinformationen bei der Migration in die EU und potenziell daraus resultierenden Bedrohungen.

 

PRESENt

Wege zu einer personalisierten Prävention und Behandlung von schwerer Norovirus-Gastroenteritis

 

 

 

 

 

ROXANNE

Netzwerk-, Text- und Audio-Analyse für eine effektive Bekämpfung organisierter Kriminalität

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SeVorAb

Selbstlernendes Vorhersagemodell für Abschlusswahrscheinlichkeit

 

 

 

 

 

 

 

Simple-ML

Verbesserung der Benutzbarkeit von ML-Verfahren für einen breiten Anwenderkreis

 

 

 

 

smashHit

Nachverfolgbarkeit, Vertrauen, Sicherheit und Datenschutz in Datenmärkten gewährleisten