Mit der voranschreitenden Digitalisierung zeichnet sich auch ein unübersehbarer Wandel im Bildungsbereich ab. Intelligente Systeme ermöglichen zielgruppenspezifische Lehre und personalisiertes Lernen. Das betrifft nicht allein Schulen und Hochschulen: Im digitalen Zeitalter wird das informelle Lernen im Web einen immer größeren Platz einnehmen.Trotzdem können wir im Web gemeinsam lernen oder Lehrmaterial erstellen. Dazu braucht es digitale Kompetenz und Lerntechnologien.
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AutoML MOOC Online-Kurs auf AI-Campus.org über Automatisiertes Maschinelles Lernen
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Cleopatra Analyse ereignisbasierter Informationen verschiedener Sprachen aus heterogenen Quellen
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Digitale Bildung und Künstliche Intelligenz Modernisierung und Internationalisierung der Lehre und Forschung in der Ukraine
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Discovering Job Knowledge from Web Data Discovering Job Knowledge from Web Data
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ErrorlessLearning Aufstockungantrag zu einer Orthografie-Übungsmethode
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FID-Pharmacy Nachhaltige Verbesserung der Literaturversorgung und Informationsinfrastruktur in der Pharmazie
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Haisem Lab KI-Labor zur methodischen Entwicklung von performanten KI-Anwendungen für moderne Hardware-Architekturen
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InclusiveOCW Inklusive kollaborative Erstellung und Nutzung von Open Courseware in der Berufsförderung von Menschen mit Seheinschränkung.
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LearnWeb Freie Materialen für die Bildung werden immer öfter im Web veröffentlicht, aber es ist immer noch schwierig, geeignete Materialien für spezifische Lernszenarien zu finden.
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Maschinelles Lernen Fähigkeiten für IKT-Fachleute Das MACHINA-Projekt zielt darauf ab, die berufliche Aus- und Weiterbildung für IKT-Fachkräfte im Bereich des maschinellen Lernens zu verbessern.
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