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SlideWiki - Online Präsentationen erstellen und teilen


Die Masse macht’s!

 


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PubPharm ─ der Fachinformationsdienst Pharmazie


Maschinelles Lernen in der Wissenschaft

Maßgeschneiderte Informationsversorgung


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OSCAR - Opinion Stream Classification mit Ensembles und Acti


Maschinelles Lernen und soziale Medien

Im Netz der Meinungen

 


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Datenschutz, Transparenz und Verantwortung


Rechtliche Implikationen des maschinellen Lernens


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Bloß nicht die Orientierung verlieren


Machine-Learning für die automatische Detektion von Fluchtpunkten


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THINGS2DO - THIN but Great Silicon 2 Design Objects


Neues Fertigungsverfahren für leistungsstarke Chips

 


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Inklusion im Internet


Auch Sehbehinderte können kollaborativ Lehrmaterialien erstellen. Mit der Integration von InclusiveOCW gelingt es SlideWiki, dass Sehende und Menschen mit Seheinschränkung kollaborativ neue Lehrmaterialien schaffen und bestehende gemeinsam erschließen können.
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Maschinelles Lernen für Bibliotheken


Die digitale Transformation ist in vollem Gange. Big Data beeinflusst in unserer digitalisierten Gesellschaft beinahe alle Lebensbereiche und ist auch aus der Wissenschaft nicht mehr wegzudenken. Bibliotheken als zentrale Wissensanbieter stehen vor einer gewaltigen Herausforderung. 


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Geisteswissenschaften digital: Neue Forschungsmethoden eröff


Die Digitalisierung macht auch vor den Geisteswissenschaften nicht halt. Dadurch können große Mengen an Texten, Bildern und anderen digitalen Objekten verarbeitet werden. 


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Gemeinsam lernen im Netz


Google, Facebook, YouTube – das Internet und seine sozialen Netzwerke haben die Art, wie wir kommunizieren und nach Informationen suchen, stark verändert. Für den Bildungssektor heißt das: Statt in Kursen und nach Lehrplan zu lernen, können wir uns auch zeit- und ortsunabhängig in Lernnetzwerken austauschen und gemeinsam an Lerninhalten arbeiten.


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