Prof. Dr. Ralph Ewerth

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Prof. Dr. Ralph Ewerth

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Ralph Ewerth is Head of Visual Analytics Research Group at the  Technische Informationsbibliothek in Hanover.

Forschungsschwerpunkte

The key research areas – with a special focus on research data – are in the areas of visual analytics, information and media retrieval, as well as usability.

Publikationen

For a list of Ralph Ewerth’s publications, please  follow this link.

Curriculum Vitae

Ralph Ewerth studied computer science with a minor in psychology in Frankfurt am Main and Marburg. After his PhD in Marburg in 2008, he headed the research area Multimedia Computing at the Chair of Distributed Systems at Philipps-Universität Marburg from 2008 to 2012. From 2012 to 2015, he was Professor of Digital Image Processing and Media Technology at the Ernst Abbe University of Applied Sciences in Jena, and since the beginning of 2015, he has also been Vice Dean of the Department of Electrical Engineering and Information Technology.

Laufende Projekte am L3S

Reflect AI

Reflect AI

Das Projekt zielt darauf ab, hybride Modelle künstlicher Intelligenz zu entwickeln, die kunsthistorisches Fachwissen und Wissensgraphen nutzen, um die Bewertung von Bildähnlichkeiten in der Kunstgeschichte zu verbessern.
Leibniz AI Academy

Leibniz AI Academy

Entwicklung und Etablierung eines transcurricularen, fächerübergreifenden Mikrostudiengangs "Leibniz AI Academy" an der Leibniz Universität Hannover (LUH).
Mono To3D

Mono To3D

Das Projekt Mono To3D zielt darauf ab, neue Ansätze zur Tiefenschätzung in monokularen Bildern mit schwach überwachten maschinellen Lernmethoden zu entwickeln.
Multimodal Analysis for Sports Analytics

Multimodale Analyse für die Sportanalytik

Multimodale Analyse für die Sportanalytik: Intelligente Synchronisation und semantische Anreicherung von Positions- und Videodaten für die Analyse von Sportspieldaten
FakeNarratives

FakeNarratives

Das Projekt "FakeNarratives" erforscht Desinformation in öffentlich-rechtlichen Nachrichten und alternativen Videos mit einer Mischung aus Methoden wie Diskurs- und Sprachanalyse und maschinellem Lernen.