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Intelligente Systeme sind durch Lernvorgänge geprägt, die den Erwerb neuer Fähigkeiten ermöglichen und mit einer großen Menge von heterogenen, unsicheren und probabilistischen Daten umgehen können. Aufgrund der Komplexität der dadurch repräsentierten Situationen in der realen Welt ist eine automatische Abstraktion von Informationen aus Daten, die Bildung  geeigneter repräsentativer Modelle und die semantische Verarbeitung der vorhandenen Informationen unabdingbar, um auf dieser Basis intelligente Systeme für den digitalen Wandel, zum Beispiel im Bereich Mobilität, Industrie, Medizin und Bildung, zu ermöglichen.

Projekte

Data4UrbanMobility

Entwicklung von Werkzeugen für einen ereignisbasierten Überblick über Mobilitätsinformationen und die effiziente Planung, Entwicklung, Durchführung und Nutzung von innovativen Mobilitätsdienstleistungen

FaAM

Fotografisches Aufnahmesystem mit automatisierter Motivfreistellung: In diesem Projekt wird gemeinsam mit der VST GmbH aus Saalfeld (Thüringen, VST VideoSystemTechnik) ein „Fotografisches Aufnahmesystem mit automatisierter Motivfreistellung (FAaM)" entwickelt

Ganzheitliche Szenenanalyse

HoloVis - 3D Holistic Scene Understanding

The goal of the envisaged project is the 3D holistic scene understanding from monocular, stereo or multi-camera image sequences

InclusiveOCW

Inklusive kollaborative Erstellung und Nutzung von Open Courseware in der Berufsförderung von Menschen mit Seheinschränkung.

Managed Forgetting

Die heutige Informationsflut erschwert es immer mehr, sich auf die wirklich relevanten und wichtigen Dinge zu konzentrieren

MOBILISE – Mobility in Engineering and Science

Masterplan der Technischen Universität Braunschweig und der Leibniz Universität Hannover, mit dem Ziel, interdisziplinäre und wissenschaftlich exzellente Forschung für die Mobilität der Zukunft voranzutreiben.

OSCAR

Opinion Stream Classification with Ensembles and Active learners

Rebirth 4

Regio